AI-Native Engineer (Full-Stack / Agentic AI Engineer)
⚲ Warszawa
30 000 - 45 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów agentowych AI (multi-step LLM workflows, RAG, orkiestracja agentów) — od architektury po produkcję
- Full-stack: backend Python/FastAPI i frontend React
- Praca w trybie AI-assisted coding jako domyślnym (Claude Code lub Cursor)
- Doświadczenie w inżynierii platform danych i infrastrukturze chmurowej (AWS/GCP, vector databases, warstwy ingestii danych, integracje API)
- Gotowość do bezpośredniej pracy z klientami i stakeholderami (CFO, GP, operating partners) oraz tłumaczenia potrzeb biznesowych na propozycje techniczne
- Gotowość do pracy zdalnej lub hybrydowej z Warszawy
Opis stanowiska
Vecten to warszawski partner danych i technologii dla funduszy PE/VC oraz organizacji healthcare — buduje dla nich własną infrastrukturę danych i wdrożenia AI. W tej roli pracujesz bezpośrednio w projektach klienckich (fundusze VC/PE), od rozmów architektonicznych z partnerami zarządzającymi po produkcyjne pipeline'y agentowe i aplikacje full-stack z wbudowanym AI; raportujesz wprost do CEO, w małym zespole bez warstwy ticketów. To oferta dla inżyniera, który realnie dowozi rozwiązania produkcyjne, a nie prototypy, i potrafi rozmawiać z biznesem. Szczera uwaga: 'AI-native' to modne hasło, które może znaczyć wszystko — od realnego wykorzystania AI po zwykłe wdrożenie ChatGPT; ogłoszenie deklaruje autentyczność ('we can show it'), ale nie podaje linków do case studies ani nazw klientów, więc warto dopytać o konkretne wdrożenia na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI-native
Modne hasło, które może oznaczać wszystko od realnego wykorzystania AI po zwykłe wdrożenie ChatGPT; brak konkretów o narzędziach i procesach
🔴
This isn't a pitch. It's a playbook we've already run
Zapewnienie o autentyczności bez podania konkretnych przykładów wdrożeń — trudne do zweryfikowania
🔴
We don't need to claim credibility — we can show it
Deklaracja zamiast dowodu; w ogłoszeniu nie ma linków do case studies ani nazw klientów
🟡
Remote
Brak informacji o strefie czasowej, widełkach i formie zatrudnienia — warto dopytać
🟢
NPS sits above 80 / $1.2T+ in assets / average engagement five years
Konkretne, weryfikowalne metryki biznesowe — sygnał transparentności