AI-Native Full-Stack Product Engineer (k/m/x)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w full-stack development i samodzielnym dostarczaniu kompletnych funkcjonalności
- bardzo dobra znajomość co najmniej jednego nowoczesnego stacku backendowego i frontendowego
- praktyczne doświadczenie z AI-assisted development i narzędziami wspierającymi programowanie (np. Cursor, GitHub Copilot, Claude Code)
- umiejętność oceny, testowania, refaktoryzacji i optymalizacji kodu generowanego przez AI
- znajomość REST API, baz danych oraz integracji systemowych
- praktyczna znajomość Docker, CI/CD i deploymentu
- doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi
- podstawowe lub dobre zrozumienie obszarów DevOps/SRE, observability i monitoringu
Opis stanowiska
Rola w wewnętrznym zespole B2B.NET S.A. przy rozwoju i skalowaniu ich platform — szukają product engineera, który samodzielnie przeprowadzi funkcjonalność od pomysłu i prototypu do działającego rozwiązania na produkcji. Będziesz budować funkcje end-to-end (backend, frontend, integracje, infrastruktura), intensywnie korzystając z narzędzi AI do prototypowania, developmentu i refaktoryzacji, ale też weryfikując i poprawiając jakość generowanego kodu. To oferta dla osoby samodzielnej, która nie chce ograniczać się do realizowania ticketów i gotowa jest brać współodpowiedzialność za produkt, w tym za monitoring i diagnozowanie problemów produkcyjnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
samodzielnym dostarczaniu kompletnych funkcjonalności
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie zrealizować zadanie od początku do końca, bez wsparcia innych członków zespołu.
🔴
AI-Native Full-Stack Product Engineer
Firma mocno stawia na wykorzystanie AI w procesie tworzenia oprogramowania, co może oznaczać zarówno nowe narzędzia, jak i potencjalnie mniejsze zespoły lub większą presję na efektywność.
🟡
AI-assisted development i narzędziami wspierającymi programowanie
Oczekuje się, że będziesz aktywnie korzystać z narzędzi AI do pisania kodu, ale również do jego analizy i optymalizacji.
🟡
umiejętność świadomego korzystania z AI – nie tylko generowania kodu, ale również jego oceny, testowania, refaktoryzacji i optymalizacji
Nie chodzi tylko o 'kliknięcie i wygenerowanie', ale o krytyczne podejście do kodu generowanego przez AI i umiejętność jego ulepszania.
🔴
podstawowe lub dobre zrozumienie obszarów DevOps/SRE, observability i monitoringu
Możesz być proszony o wykonywanie zadań związanych z utrzymaniem systemu i jego monitorowaniem, nawet jeśli nie jest to główny obszar Twojej odpowiedzialności.