AI-Native Product Engineer
⚲ Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w tworzeniu aplikacji obejmujących frontend, backend i integracje z API
- praktyczna znajomość technologii frontendowych, backendowych oraz baz danych
- umiejętność tworzenia i rozwijania testów automatycznych
- doświadczenie w rozwijaniu, refaktoryzacji i modernizacji istniejących systemów
- codzienne wykorzystywanie narzędzi AI w procesie tworzenia oprogramowania
- myślenie produktowe i gotowość do szybkiego prototypowania
Mile widziane
- doświadczenie w integracji zewnętrznych usług, modeli AI lub narzędzi automatyzacji
Opis stanowiska
Rola full-stack product engineer — projektowanie i dostarczanie kompletnych produktów od pomysłu do gotowej funkcjonalności, z codziennym wykorzystaniem narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude) do pisania i refaktoryzacji kodu. Mimo nazwy 'AI-Native', opis nie wskazuje żadnych konkretnych narzędzi ani modeli AI, a wymagania mówią ogólnie o 'wybranych technologiach frontendowych i backendowych' — realnie to rola full-stack z elementami AI, a nie specjalistyczna rola AI. Zakres odpowiedzialności jest szeroki i sugeruje pracę w dużej mierze samodzielną nad całym produktem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI-Native Product Engineer
Modne określenie 'AI-native' sugeruje pracę z AI, ale opis nie wymienia żadnych konkretnych narzędzi ani modeli AI — realnie to rola full-stack product engineer; 'AI' może być wabikiem na kandydatów.
🔴
tworzyć produkty kompleksowo - od pomysłu i pierwszych założeń aż po gotową funkcjonalność
Szeroki zakres odpowiedzialności: prawdopodobnie praca jednoosobowa nad całym produktem, bez wsparcia zespołu specjalistów.
🟡
nie będziesz ograniczać się wyłącznie do pracy frontendowej lub backendowej
Oczekiwanie pełnego stacku (frontend + backend + integracje + bazy danych) w jednej osobie — wysoki zakres obowiązków.
🔴
Praktyczna znajomość wybranych technologii frontendowych i backendowych
Brak wskazania konkretnego stacku technologicznego — 'wybrane technologie' jest niejasne; utrudnia ocenę dopasowania i może oznaczać dowolność/zmienność wymagań.
🟢
Umiejętność tworzenia i rozwijania testów automatycznych
Konkretny, transparentny wymóg — pozytywny sygnał o dojrzałości procesów.