AI Platform Engineer (DevOps, Integration & Infrastructure)
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- Min. 3-5 lat doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub Platform Engineering
- Doświadczenie w diagnozowaniu problemów wdrożeniowych, infrastrukturalnych oraz sieciowych
- Praktyczna znajomość Azure, Linux, Docker, Git i CI/CD
- Znajomość Terraform oraz skryptów Python lub Bash
- Znajomość zarządzania sekretami, IAM, DNS, routingu, TLS i private endpoints
- Doświadczenie w integracji rozwiązań opartych na API
- Umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, runbooków i procedur operacyjnych
Mile widziane
- Mile widziane: GitHub Actions, JFrog Artifactory, Azure Container Apps, MLflow, PostgreSQL, OpenTelemetry, integracje API/MCP, Enterprise Integration Patterns
Opis stanowiska
Nowo tworzony zespół AI Platform w UNIQA buduje lokalne środowisko AI Platform łączące centralne usługi grupowe z systemami i infrastrukturą UNIQA Polska — fundament pod agentów AI, automatyzacje i nowe usługi dla pracowników i klientów. W praktyce będziesz wdrażać i utrzymywać platformę, integrować ją z systemami lokalnymi i grupowymi, rozwiązywać problemy sieciowe (firewall, proxy, DNS, TLS, private endpoints) oraz budować CI/CD i automatyzację infrastruktury. Dobra oferta dla inżyniera, który lubi łączyć DevOps z integracją i diagnostyką sieciową w środowisku Azure, a nie tylko pisać pipeline'y.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Doświadczenie w diagnozowaniu problemów wdrożeniowych, infrastrukturalnych oraz sieciowych
Podkreślanie diagnozowania problemów może sugerować częste gaszenie pożarów i pracę operacyjną
🟢
Umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, runbooków oraz procedur operacyjnych
Wymóg dokumentacji i runbooków wskazuje na dojrzałe podejście operacyjne — raczej pozytywne
🟢
Mile widziane: GitHub Actions; JFrog Artifactory; Azure Container Apps; MLflow; PostgreSQL; OpenTelemetry
Konkretna, transparentna lista technologii dodatkowych — dobrze zdefiniowane oczekiwania