AI Process Automation Specialist
⚲ Wrocław
8 000 - 11 000 PLN netto (B2B) | 6 700 - 9 100 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- dobra znajomość nowoczesnych narzędzi AI i ich praktycznych zastosowań
- umiejętność łączenia narzędzi, pracy z API i pisania skryptów
- doświadczenie z co najmniej jednym językiem skryptowym (Python lub JavaScript)
- umiejętność zrozumienia procesu biznesowego i przełożenia go na automatyzację
Mile widziane
- doświadczenie z narzędziami do automatyzacji workflow (Make, Zapier, n8n, Power Automate)
- doświadczenie z API AI (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Google AI)
- podstawowa znajomość baz danych i SQL
- znajomość narzędzi automatyzacji Azure lub Microsoft 365
Opis stanowiska
Będziesz wdrażać automatyzacje oparte na AI dla procesów wewnętrznych platformy crowdfundingowej Gamefound — tworzyć skrypty, integracje i narzędzia ograniczające pracę manualną, testować narzędzia AI i API oraz budować prototypy. To oferta dla osoby technicznej, która łączy praktyczną znajomość narzędzi AI z umiejętnością zrozumienia procesu biznesowego i przełożenia go na automatyzację. Uwaga: zakres może obejmować głównie proste integracje i utrzymanie skryptów, a część prototypów może nie trafić do szerszego wdrożenia — warto dopytać o realny zakres i skalę projektów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wdrażanie automatyzacji opartych na sztucznej inteligencji dla procesów zidentyfikowanych przez zespół
Może oznaczać, że AI będzie używane do prostych zadań, a nie do przełomowych innowacji, a identyfikacja procesów może być powierzchowna.
🔴
tworzenie i utrzymywanie narzędzi, skryptów oraz integracji, które ograniczają pracę manualną
Może to oznaczać, że będziesz głównie zajmować się utrzymaniem istniejących, prostych skryptów, a nie tworzeniem zaawansowanych rozwiązań.
🔴
testowanie narzędzi AI, interfejsów API, agentów oraz platform do automatyzacji przepływu pracy w konkretnych scenariuszach biznesowych
Zakres testowania może być ograniczony do prostych scenariuszy, a nie do kompleksowych analiz wpływu na biznes.
🔴
tworzenie prototypów i przekształcanie użytecznych rozwiązań w narzędzia wewnętrzne
Może to oznaczać, że większość pracy będzie polegać na tworzeniu prototypów, które nigdy nie zostaną wdrożone na szerszą skalę.
🔴
integracja systemów i usług przy użyciu interfejsów API, skryptów, narzędzi typu „no-code”/„low-code” lub rozwiązań backendowych
Może sugerować, że nacisk będzie kładziony na szybkie, często powierzchowne integracje, a nie na głębokie i skalowalne rozwiązania.