AI Product Engineer (NYC)
⚲ New York
59 304 - 62 496 PLN (B2B)
Wymagania
- prawo do pracy w USA bez konieczności sponsorowania wizy (obywatelstwo, Zielona Karta lub ważna wiza)
- lokalizacja w obszarze Nowego Jorku i praca hybrydowa (min. 3 dni w tygodniu z biura na Manhattanie)
- zaawansowana znajomość TypeScript oraz Node.js w warunkach produkcyjnych
- praktyczne doświadczenie full-stack: API, mikroserwisy, integracje z chmurą, zarządzanie danymi
- biegłość w narzędziach AI-augmented development (np. Claude, GitHub Copilot)
- doświadczenie w pracy z oprogramowaniem medycznym (healthcare, digital health) i systemami o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa
- praktyczna znajomość AWS (szczególnie serverless) oraz systemów event-driven
- biegłość w projektowaniu relacyjnych baz danych oraz pracy z Infrastructure as Code (IaC)
Opis stanowiska
Praca nad platformą digital health wykorzystującą AI do wspierania leczenia uzależnień i zdrowia psychicznego (m.in. głosowi asystenci medyczni). Jako full-stack (TypeScript, Node.js) przejmiesz odpowiedzialność za system od fazy discovery po produkcję, projektując bezpieczną i skalowalną infrastrukturę w regulowanym środowisku medycznym. To oferta dla inżyniera z podejściem end-to-end, który chce pracować nad produktem realnie wpływającym na terapię pacjentów. Uwaga: budżet szkoleniowy do 2500 zł netto rocznie jest ograniczony i może nie pokryć zaawansowanych szkoleń czy certyfikacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
przejmiesz odpowiedzialność za system od fazy "discovery" po wdrożenie na produkcję
Oczekuje się, że będziesz zaangażowany we wszystkie etapy cyklu życia produktu, od początkowych badań i prototypowania po utrzymanie na produkcji.
🟡
Skupisz się na projektowaniu bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury w regulowanym środowisku medycznym
Praca będzie wymagała szczególnej uwagi na zgodność z przepisami medycznymi i wysoką jakość kodu ze względu na wrażliwość danych i zastosowanie produktu.
🔴
Budżet szkoleniowy (do 2500 zł netto rocznie)
Dostępne środki na rozwój zawodowy są ograniczone i mogą nie pokryć kosztów zaawansowanych szkoleń lub certyfikacji.
🟡
Elastyczne godziny pracy (z uwzględnieniem core hours)
Choć godziny pracy są elastyczne, istnieją pewne wymagane godziny, w których należy być dostępnym, co ogranicza pełną swobodę.
🟡
Biegłość w narzędziach AI-augmented development (np. Claude, GitHub Copilot) wykorzystywanych codziennie do implementacji, testów i code review
Oczekuje się aktywnego i codziennego korzystania z narzędzi wspomaganych przez AI, co może oznaczać, że część pracy będzie polegać na nadzorowaniu i weryfikacji kodu generowanego przez AI.