AI Product Lead
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, IT, data science, informatyki biznesowej lub pokrewnej
- udokumentowane doświadczenie w rolach produktowych lub związanych z dostarczaniem oprogramowania w Agile
- praktyczna znajomość AI/ML, LLM, RAG lub rozwiązań opartych na danych
- znajomość architektury oprogramowania, API, integracji i praktyk testowania
- znajomość zasad AI governance, bezpieczeństwa i prywatności danych
- doświadczenie w koordynacji zespołów cross-funkcyjnych i zarządzaniu zależnościami
- praca hybrydowa — 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie
Mile widziane
- doświadczenie w logistyce, usługach enterprise lub dużych organizacjach korporacyjnych
Opis stanowiska
Rola Product Lead dla globalnej organizacji logistycznej, odpowiedzialna za dostarczanie rozwiązań AI od fazy discovery do produkcji. Będziesz tłumaczyć potrzeby biznesowe na zakres techniczny i backlog, koordynować pracę zespołów (developerzy, data scientists, QA, platforma) oraz dbać o zgodność z architekturą, bezpieczeństwem i governance, w tym o guardrails i monitoring AI. To stanowisko wymaga łączenia kompetencji produktowych z technicznym zrozumieniem AI/ML, LLM i RAG — bez tego trudno będzie skutecznie prowadzić delivery.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
drive the delivery of AI-powered solutions
Będziesz odpowiedzialny za cały proces wdrażania rozwiązań AI, od pomysłu po produkcję, co może oznaczać dużą presję i odpowiedzialność.
🔴
ensure AI initiatives are translated from business needs into scalable and production-ready solutions
Oczekuje się, że będziesz w stanie przekształcić ogólne potrzeby biznesowe w konkretne, techniczne rozwiązania AI, co wymaga silnych umiejętności analitycznych i technicznych.
🔴
work closely with business stakeholders, IT teams, data scientists, developers, and platform engineers
Rola wymagać będzie efektywnej komunikacji i koordynacji z wieloma różnymi zespołami i interesariuszami, co może być wyzwaniem.
🔴
Lead end-to-end delivery of AI solutions from discovery to production
Oznacza to pełną odpowiedzialność za cały cykl życia produktu AI, od początkowej fazy koncepcji aż po wdrożenie i utrzymanie.
🟡
Implement AI controls such as guardrails, monitoring, and human oversight mechanisms where required
Będziesz musiał zadbać o bezpieczeństwo i etykę stosowania AI, co może wymagać dogłębnej wiedzy na temat regulacji i najlepszych praktyk.