AI Production Process Engineer - IT Contracting
Michael Page
⚲ Warszawa
120–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- R
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Pandas
- SQL
- MES
- SCADA
- IoT
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Statystyka, Informatyka, Automatyka lub kierunki pokrewne) Minimum 3-5 lat doświadczenia w modelowaniu matematycznym i statystycznym w środowisku przemysłowym Praktyczna znajomość Python lub R oraz bibliotek Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Doświadczenie w analizie danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Pandas, SQL oraz systemów przetwarzania danych Znajomość systemów zbierania danych przemysłowych (MES, SCADA, czujniki IoT) Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz budowy skalowalnych pipeline'ów danych Mile widziana znajomość procesów technologicznych branży spożywczej, w szczególności przetwórstwa mięsnego oraz standardów jakości Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych optymalizujących wydajność, jakość i zużycie surowca Budowa i utrzymanie architektury zbierania danych w czasie rzeczywistym z linii produkcyjnych (IoT, systemy wagowe, wizyjne) Analiza danych produkcyjnych i identyfikacja wąskich gardeł w procesach przetwórstwa mięsnego Implementacja rozwiązań Machine Learning i Computer Vision wspierających kontrolę jakości oraz planowanie produkcji Integracja danych z systemów MES/SCADA i innych źródeł przemysłowych w spójny ekosystem analityczny Wdrażanie rozwiązań AI od etapu PoC do środowiska produkcyjnego (deployment, monitoring, retraining modeli) Współpraca z zespołami operacyjnymi, technologicznymi i IT w celu optymalizacji procesów produkcyjnych Raportowanie wyników analiz oraz rekomendacji optymalizacyjnych do kadry zarządzającej Oferujemy: Współpraca w 100% zdalna Kontrakt B2B z Michael Page Wynagrodzenie godzinowe: 120 - 150 PLN/h net+VAT