NoFluffJobs Stacjonarnie Expert

AI Projects Lead

Moondigo Sp. z o.o.

⚲ Warszawa

26 500 - 33 500 PLN (B2B)

Wymagania

  • Azure
  • GCP
  • DevOps
  • Project management
  • AI (nice to have)
  • AI Governance (nice to have)
  • Responsible AI (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Poszukujemy osoby dla jednej z największych organizacji z sektora ubezpieczeniowo-finansowego w Polsce, realizującej szerokie inicjatywy transformacji technologicznej w obszarze chmury i sztucznej inteligencji. Rola dotyczy prowadzenia pilotaży oraz wdrożeń rozwiązań AI wspierających automatyzację procesów, analizę danych oraz rozwój nowoczesnych usług cyfrowych w organizacji działającej w środowisku regulowanym. Oferujemy: - Kontrakt B2B z możliwością długoterminowej współpracy - Praca hybrydowa: 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie - warunek konieczny - Prywatna opieka medyczna (Luxmed) - Karta Multisport Wymagania: - Minimum 3 lata doświadczenia jako Project Manager IT / Technical PM. - Doświadczenie w projektach chmurowych oraz AI (preferowane Azure, dodatkowo GCP). - Praktyka we współpracy z architektami, zespołami DevOps oraz zespołami bezpieczeństwa IT. - Umiejętność prowadzenia kilku strumieni technicznych równolegle. - Doświadczenie w pracy na styku biznes - technologia. - Bardzo dobra organizacja pracy, samodzielność oraz proaktywność. - Gotowość do pracy hybrydowej (3 dni biuro) – warunek konieczny. Mile widziane:  - Wiedza o modelach i usługach AI (w szczególności Azure AI, OpenAI, GCP AI). - Znajomość zagadnień AI Governance oraz Responsible AI. - Doświadczenie w projektach technologicznych realizowanych w organizacjach regulowanych sektora finansowego. Codzienne zadania: - Prowadzenie inicjatyw związanych z rozwiązaniami AI oraz zarządzanie zależnościami między projektami. - Koordynacja szacowania zasobów technicznych i kompetencyjnych niezbędnych do realizacji pilotaży i wdrożeń. - Współudział w analizach techniczno-biznesowych dotyczących planowania i implementacji rozwiązań AI. - Organizacja i aktywny udział w warsztatach technicznych związanych z wdrażaniem AI. - Planowanie zadań, ustalanie priorytetów oraz koordynacja pracy zespołów odpowiedzialnych za realizację. - Nadzór nad jakością i terminowością realizowanych działań. - Koordynacja testów oraz zarządzanie ryzykami związanymi z bezpieczeństwem IT, governance AI oraz compliance. - Współpraca z partnerami technologicznymi i dostawcami zewnętrznymi. - Wsparcie procesu przenoszenia rozwiązań z fazy pilotażu do środowisk produkcyjnych oraz optymalizacja time-to-market. - Zarządzanie utrzymaniem i rozwojem środowiska Sandbox dla innowacji chmurowych. - Wsparcie zespołów developerskich w realizacji pilotaży i PoC. - Koordynacja przygotowania środowisk dla prototypów oraz eksperymentów technologicznych. - Monitorowanie kosztów inicjatyw testowych oraz wsparcie w optymalizacji wydatków (FinOps).