Pracuj.pl
Stacjonarnie
Expert
AI Quality Assurance Lead
⚲ Warszawa, Śródmieście
15 000–20 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Android
- AI
- Appium
- Claude Code
- iOS
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Masz min. 5 lat doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata w roli lidera zespołu testerów oraz potrafisz rozwijać ludzi, organizować pracę i podejmować decyzje.
Znasz od podszewki testowanie aplikacji na Android i iOS: różne urządzenia i systemy, uprawnienia, powiadomienia, działanie w tle, aktualizacje i problemy z siecią.
Masz doświadczenie w testowaniu aplikacji mobilnych współpracujących z urządzeniami, firmware’em lub usługami lokalizacyjnymi.
Rozumiesz rolę QA w SDLC, potrafisz analizować wymagania i dobierać zakres testów do ryzyka, zmian w produkcie oraz terminów wydań.
Oceniasz produkt z perspektywy użytkownika. Potrafisz bronić standardów jakości również pod presją terminu, uzasadniać rekomendacje faktami i doprowadzać problemy do rozwiązania.
Odnajdujesz się w szybkim cyklu wydań, potrafisz dostosować strategię testów do tempa zespołu bez obniżania jakości.
Znajomość testowania API i diagnozowania problemów na styku aplikacji mobilnej i backendu.
O projekcie:
Naszym celem jest tworzenie rozwiązań, które konkurują z najlepszymi aplikacjami bezpieczeństwa na świecie. Taka skala ambicji wymaga jakości na najwyższym poziomie. Pracujemy w tygodniowych sprintach, a cały kod powstaje z użyciem AI. Dlatego szukamy AI QA Leada, który zbuduje proces testów nadążający za tym tempem.
Jako AI QA Lead prowadzisz zespół testerów i odpowiadasz za jakość aplikacji mobilnych Bezpieczna Rodzina na Android i iOS. Dbasz o to, żeby każda wersja trafiająca do użytkowników działała niezawodnie. Rozwijasz u nas agentic QA, czyli proces, w którym agenci AI projektują scenariusze, piszą i utrzymują testy oraz analizują defekty. Człowiek pozostaje w pętli (human in the loop): wyznacza cele, weryfikuje wyniki i podejmuje decyzje. Ustalasz priorytety testów i rozwijasz najlepsze praktyki pracy z agentami.
Szukamy kogoś, kto łączy ciekawość i odpowiedzialność. Przewiduje, co może pójść nie tak, zanim zrobi to użytkownik. Kto pracuje z agentami AI na co dzień, ale ich wyników nie bierze na wiarę. I kto lubi, gdy co tydzień widać efekty.
Zakres obowiązków:
Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów, mentoring, onboarding i dbanie o jakość pracy testerów.
Określanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania.
Tworzenie strategii testów mobilnych z naciskiem na niezawodność, użyteczność i krytyczne ścieżki użytkownika.
Dbanie o jakość całego produktu w SDLC i po wydaniu: analizowanie zgłoszeń użytkowników, wychwytywanie powtarzających się problemów i weryfikowanie skuteczności poprawek.
Proaktywne identyfikowanie ryzyk i luk jakościowych, również poza zaplanowanym zakresem testów. Uzgadnianie działań naprawczych z Product, Development i Support oraz dopilnowanie ich realizacji.
Przedstawianie jasnej oceny jakości produktu na podstawie testów, metryk i zgłoszeń. Rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach oraz eskalowanie nierozwiązanych problemów osobom decyzyjnym.
Wdrażanie AI do codziennej pracy QA, rozwijanie procesów wspieranych przez agentów i sprawdzanie ich wpływu na efektywność oraz jakość.
Oferujemy:
Wpływ na standardy jakości produktu, sposób pracy zespołu QA i wykorzystanie AI w codziennych procesach.
Pracę przy produktach wspierających bezpieczeństwo rodzin w organizacji rozwijającej wykorzystanie AI.
Prywatną opiekę medyczną Medicover oraz dostęp do benefitów sportowych.
Masz min. 5 lat doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata w roli lidera zespołu testerów oraz potrafisz rozwijać ludzi, organizować pracę i podejmować decyzje.
Znasz od podszewki testowanie aplikacji na Android i iOS: różne urządzenia i systemy, uprawnienia, powiadomienia, działanie w tle, aktualizacje i problemy z siecią.
Masz doświadczenie w testowaniu aplikacji mobilnych współpracujących z urządzeniami, firmware’em lub usługami lokalizacyjnymi.
Rozumiesz rolę QA w SDLC, potrafisz analizować wymagania i dobierać zakres testów do ryzyka, zmian w produkcie oraz terminów wydań.
Oceniasz produkt z perspektywy użytkownika. Potrafisz bronić standardów jakości również pod presją terminu, uzasadniać rekomendacje faktami i doprowadzać problemy do rozwiązania.
Odnajdujesz się w szybkim cyklu wydań, potrafisz dostosować strategię testów do tempa zespołu bez obniżania jakości.
Znajomość testowania API i diagnozowania problemów na styku aplikacji mobilnej i backendu.
O projekcie:
Naszym celem jest tworzenie rozwiązań, które konkurują z najlepszymi aplikacjami bezpieczeństwa na świecie. Taka skala ambicji wymaga jakości na najwyższym poziomie. Pracujemy w tygodniowych sprintach, a cały kod powstaje z użyciem AI. Dlatego szukamy AI QA Leada, który zbuduje proces testów nadążający za tym tempem.
Jako AI QA Lead prowadzisz zespół testerów i odpowiadasz za jakość aplikacji mobilnych Bezpieczna Rodzina na Android i iOS. Dbasz o to, żeby każda wersja trafiająca do użytkowników działała niezawodnie. Rozwijasz u nas agentic QA, czyli proces, w którym agenci AI projektują scenariusze, piszą i utrzymują testy oraz analizują defekty. Człowiek pozostaje w pętli (human in the loop): wyznacza cele, weryfikuje wyniki i podejmuje decyzje. Ustalasz priorytety testów i rozwijasz najlepsze praktyki pracy z agentami.
Szukamy kogoś, kto łączy ciekawość i odpowiedzialność. Przewiduje, co może pójść nie tak, zanim zrobi to użytkownik. Kto pracuje z agentami AI na co dzień, ale ich wyników nie bierze na wiarę. I kto lubi, gdy co tydzień widać efekty.
Zakres obowiązków:
Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów, mentoring, onboarding i dbanie o jakość pracy testerów.
Określanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania.
Tworzenie strategii testów mobilnych z naciskiem na niezawodność, użyteczność i krytyczne ścieżki użytkownika.
Dbanie o jakość całego produktu w SDLC i po wydaniu: analizowanie zgłoszeń użytkowników, wychwytywanie powtarzających się problemów i weryfikowanie skuteczności poprawek.
Proaktywne identyfikowanie ryzyk i luk jakościowych, również poza zaplanowanym zakresem testów. Uzgadnianie działań naprawczych z Product, Development i Support oraz dopilnowanie ich realizacji.
Przedstawianie jasnej oceny jakości produktu na podstawie testów, metryk i zgłoszeń. Rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach oraz eskalowanie nierozwiązanych problemów osobom decyzyjnym.
Wdrażanie AI do codziennej pracy QA, rozwijanie procesów wspieranych przez agentów i sprawdzanie ich wpływu na efektywność oraz jakość.
Oferujemy:
Wpływ na standardy jakości produktu, sposób pracy zespołu QA i wykorzystanie AI w codziennych procesach.
Pracę przy produktach wspierających bezpieczeństwo rodzin w organizacji rozwijającej wykorzystanie AI.
Prywatną opiekę medyczną Medicover oraz dostęp do benefitów sportowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.