AI R&D Engineer (Agentic AI & RAG)
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o AI
- Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry i usług AI w ekosystemie Microsoft Azure
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Agentic AI oraz generatywnej AI
- Praktyczne doświadczenie w implementacji RAG (wyszukiwanie kontekstowe, embeddingi, wektoryzacja, integracja z bazami wiedzy)
- Doświadczenie programistyczne (preferowana Java lub pokrewne) oraz znajomość SDLC, CI/CD, code review i testów automatycznych
- Angielski na poziomie C1 (codzienna współpraca międzynarodowa)
- Tryb pracy: zdalnie + wizyty w biurze w Warszawie raz na 2 tygodnie
Mile widziane
- Doświadczenie z Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube
Opis stanowiska
W ITLT projektujesz, prototypujesz i wdrażasz rozwiązania AI wspierające proces wytwarzania oprogramowania i automatyzację pracy zespołów developerskich w sektorze ubezpieczeń — rola obejmuje prowadzenie prac R&D, tworzenie Proof of Concept oraz ocenę i wdrażanie nowych technologii AI. Pracujesz głównie z Azure AI Foundry, Agentic AI i systemami RAG, integrując modele z aplikacjami, API i narzędziami deweloperskimi. Wymagana codzienna współpraca w międzynarodowym środowisku po angielsku na poziomie C1.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom
Może oznaczać, że relacje z klientami są bardziej partnerskie, ale też że nie zawsze są to duże, ustrukturyzowane projekty.
🟡
zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT
Podkreśla elastyczność i kreatywność, ale może też sugerować mniej formalne procesy i większą potrzebę samodzielności.
🟡
zapewniamy doświadczone osoby eksperckie
Sugeruje wysoki poziom kompetencji, ale może też oznaczać, że oczekuje się od kandydatów samodzielności i bycia 'jednym z ekspertów'.
🟡
projektowanie, prototypowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych na AI
Obejmuje szeroki zakres działań, od koncepcji po produkcję, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potrzebę wszechstronności.
🟡
prowadzenie prac badawczo-rozwojowych (R&D), tworzenie rozwiązań typu Proof of Concept (PoC) oraz ocenę i wdrażanie nowych technologii AI w organizacji
Duży nacisk na innowacje i eksplorację, co może oznaczać, że część pracy będzie polegać na niepewnych, eksperymentalnych projektach.