AI Research Engineer
⚲ Krakow
Do uzgodnienia
Wymagania
- doswiadczenie w interpretacji badan AI, publikacji i benchmarkow
- projektowanie eksperymentow z baseline'ami, kryteriami sukcesu i warunkami falsyfikacji
- praktyka z LLM, RAG, agentic AI, fine-tuningiem i ewaluacja responsible AI
- umiejetnosc rzetelnej interpretacji wynikow i wskazywania ograniczen
Opis stanowiska
Rola w zesple Technology Validation w DAAI Hitachi Energy, laczaca dyscypline badawcza z praktyczna walidacja technologii. Bedziesz monitorowac i interpretowac badania AI, przekladac je na konkretne pytania walidacyjne i odpowiadac na nie przez prototypy, benchmarki i porownania (LLM, RAG, agentic AI, fine-tuning, responsible AI). Zespol buduje, zeby sie uczyc i demonstrowac, nie utrzymuje systemow produkcyjnych. Dla osoby z zapleczem badawczym, ktora potrafi rzetelnie ocenic, czy technologia jest warta inwestycji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
distinguish credible AI advances from hype
Konkretny, rzeczowy opis celu roli — transparentne.
🟢
builds to learn and demonstrate, not to operate production systems
Uczciwe zastrzeżenie o zakresie roli.