AI & Search Engineer
FINANTEQ SA
⚲ Lublin
17 640 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- OpenSearch
- AWS
- Docker
- Microservices
Opis stanowiska
O projekcie: O FINANTEQ: FINANTEQ to firma specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania dla bankowości mobilnej. Zespół, liczący około 170 doświadczonych programistów, testerów i analityków biznesowych, współpracuje z czołowymi instytucjami finansowymi w Polsce oraz za granicą. Od 2023 roku FINANTEQ stał się częścią grupy Senacor Technologies AG. Senacor to wiodący dostawca usług doradczych i technologicznych, specjalizujący się w tworzeniu zaawansowanych platform cyfrowych. Grupa działa w branżach takich jak bankowość, ubezpieczenia, motoryzacja oraz sektor publiczny w regionie DACH. Senacor wspiera swoich klientów w zakresie projektowania, planowania i tworzenia oprogramowania, a także w zarządzaniu dużymi programami transformacyjnymi na dużą skalę. Technologie:- Python- Microservice / Serverless architecture - AWS, especially: - Lambdas - ECS - Step Functions - Bedrock - Sagemager - API Gateway- Opensearch- GitLab repositories and GitLab CI/CD- Terraform Enterprise, Terraform Vault - Docker- GitHub CoPilot Mamy dla Ciebie:- możliwość pracy 100% zdalnej, w biurze lub hybrydowej – w zależności od Twoich potrzeb;- atmosferę otwartości i współpracy;- międzynarodowy zespół. Prosimy o przesyłanie CV w j. angielskim. Rozmowy rekrutacyjne są prowadzone w j. angielskim. Wymagania: - minimum 4-letnie doświadczenie w programowaniu w Python;- znajomość architektur serverless oraz systemów rozproszonych;- doświadczenie w pracy z OpenSearch oraz systemami dopasowania wyników wyszukiwania (search relevancy);- doświadczenie w tworzeniu skalowalnych API oraz usług AI;- doświadczenie w integracji modeli LLM w środowiskach produkcyjnych;- wykształcenie wyższe kierunkowe w obszarze IT, matematyka lub fizyka i pokrewne;- otwartość na wyjazdy za granicę w celu spotkania z klientem (kwartalnie);- umiejętność posługiwania się językiem angielskim i polskim (komunikatywnie w mowie i piśmie). Codzienne zadania: - ciągły rozwój i utrzymanie istniejących aplikacji w ramach projektu; - tworzenie skalowalnych API oraz usług AI; - integracja modeli LLM w środowiskach produkcyjnych.