AI Senior Data Engineer

Nasze wymagania: zaawansowane umiejętności budowania rozwiązań z LLM-ami — autonomicznych workflow'ów, w których agent sam decyduje jakie narzędzia wywołać i wykonuje zadania krok po kroku — w tym ewaluacji, guardrails oraz świadomych kompromisów kosztu i latencji, strategiczna ciekawość biznesowa — rozumiesz po co budujesz, kto używa i jakie decyzje biznesowe podejmuje na podstawie Twoich systemów; potrafisz przekładać niejednoznaczne problemy komercyjne na konkretne decyzje technologiczne, biegłość w SQL (w tym tuning wydajności i modelowanie pod obciążenia analityczne) oraz Pythonie praktyczne doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu nowoczesnego stacka raportowego/BI (Streamlit, Power BI, Metabase lub podobne), doświadczenie w projektowaniu rygorystycznych procesów walidacji danych i observability dla pipeline'ów opartych o AI (wiesz gdzie LLM, a gdzie tradycyjny kod), konkretne portfolio AI pokazujące wdrożone rozwiązania z realnym wpływem — pokażesz nam co zbudowałeś, nie tylko co znasz, komfort w pracy autonomicznej, wpływanie na stakeholderów i podnoszenie poprzeczki dla zespołu, umiejętność dostosowania się do dynamicznego i stale rozwijającego się otoczenia, biegła znajomość języka polskiego. O projekcie: Jako AI Senior Data Engineer będziesz współtworzyć z nami innowacje w branży telemedycznej i ubezpieczeniowej. Szukamy osoby: • z doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych pipeline'ów danych oraz zaawansowanej automatyzacji raportowania, • z głęboką, praktyczną ekspertyzą w LLM-ach i agentic workflows — od prototypu po produkcję, • samodzielnej i strategicznej, z dojrzałym myśleniem biznesowym i pełną odpowiedzialnością za rezultaty swoich inicjatyw. Jeśli jesteś gotowy/a na wyzwania i chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia – aplikuj. Szukamy osób, które swoją pracą i wartościami wniosą dodatkową energię do naszego zespołu. Zakres obowiązków: budowa architektury i wdrażanie autonomicznych workflow'ów produkcyjnych, które przekształcają surowe dane w systemy raportowe i decyzyjne, mapowanie kluczowych procesów biznesowych we współpracy z kadrą zarządzającą i wyznaczanie strategii tego, co warto zautomatyzować z użyciem AI, a czego nie, rozwój warstwy analitycznej platformy telemedycznej — roadmapa, implementacja, utrzymanie, zastępowanie procesów raportowych inteligentnymi, skalowalnymi i powtarzalnymi pipeline'ami, projektowanie architektury systemów walidacji danych, observability i monitoringu jakości wyników AI, definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI/data. Kolejność punktów nie jest przypadkowa. Pierwsze trzy będą stanowić 80% czasu Twojej pracy. Oferujemy: wynagrodzenie w przedziale 15 000 - 20 000 PLN w przypadku B2B, możliwość pracy hybrydowej, opieka medyczna.