AI Senior Data Engineer

Wymagania: - zaawansowane umiejętności budowania rozwiązań z LLM-ami — autonomicznych workflow'ów, w których agent sam decyduje jakie narzędzia wywołać i wykonuje zadania krok po kroku — w tym ewaluacji, guardrails oraz świadomych kompromisów kosztu i latencji, - strategiczna ciekawość biznesowa — rozumiesz po co budujesz, kto używa i jakie decyzje biznesowe podejmuje na podstawie Twoich systemów; potrafisz przekładać niejednoznaczne problemy komercyjne na konkretne decyzje technologiczne, - biegłość w SQL (w tym tuning wydajności i modelowanie pod obciążenia analityczne) oraz Pythonie - praktyczne doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu nowoczesnego stacka raportowego/BI (Streamlit, Power BI, Metabase lub podobne), - doświadczenie w projektowaniu rygorystycznych procesów walidacji danych i observability dla pipeline'ów opartych o AI (wiesz gdzie LLM, a gdzie tradycyjny kod), - konkretne portfolio AI pokazujące wdrożone rozwiązania z realnym wpływem — pokażesz nam co zbudowałeś, nie tylko co znasz, - komfort w pracy autonomicznej, wpływanie na stakeholderów i podnoszenie poprzeczki dla zespołu, - umiejętność dostosowania się do dynamicznego i stale rozwijającego się otoczenia, - biegła znajomość języka polskiego. O firmie: - Telemedi jest firmą z branży ochrony zdrowia, zatrudniamy programistów, lekarzy oraz ekspertów z innych dziedzin by wytwarzać nowoczesne rozwiązania ułatwiające życie pacjentom. Naszym celem jest wykorzystanie technologii, aby zapewnić każdemu wygodny i natychmiastowy dostęp do opieki medycznej. - Jeśli jesteś gotowy/a na wyzwania i chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia – aplikuj. Szukamy osób, które swoją pracą i wartościami wniosą dodatkową energię do naszego zespołu. Zakres obowiązków: - budowa architektury i wdrażanie autonomicznych workflow'ów produkcyjnych, które przekształcają surowe dane w systemy raportowe i decyzyjne, - mapowanie kluczowych procesów biznesowych we współpracy z kadrą zarządzającą i wyznaczanie strategii tego, co warto zautomatyzować z użyciem AI, a czego nie, - rozwój warstwy analitycznej platformy telemedycznej — roadmapa, implementacja, utrzymanie, - zastępowanie procesów raportowych inteligentnymi, skalowalnymi i powtarzalnymi pipeline'ami, - projektowanie architektury systemów walidacji danych, observability i monitoringu jakości wyników AI, - definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI/data. - Kolejność punktów nie jest przypadkowa. Pierwsze trzy będą stanowić 80% czasu Twojej pracy. Oferujemy: - wynagrodzenie w przedziale 15 000 - 20 000 PLN w przypadku B2B, - możliwość pracy hybrydowej, - opieka medyczna.