AI Senior Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (Software Developer, DevOps, QA/Test Automation lub podobnej)
- praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych i znajomość pełnego cyklu życia aplikacji
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source)
- praktyczna budowa agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integracja z repozytoriami, CI/CD, code review i testami
- znajomość Spec-Driven Development oraz koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitoring, iteracyjny rozwój
- wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne (rozmowy z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami)
- praca hybrydowa: min. 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, usługi świadczone z terenu Polski
Opis stanowiska
Rola wdrożeniowa w IT Factory dla dużego klienta z branży ubezpieczeniowo-finansowej: masz wprowadzać narzędzia AI (Copilot, Claude Code, Cursor, Codex) do zespołów wytwórczych, projektować workflowy i standardy oraz wspierać inżynierów w codziennej pracy z nimi. To praca w dużej mierze konsultingowo-transferowa — powodzenie zależy od tego, czy zespoły przyjmą zmiany, a nie tylko od jakości technicznego rozwiązania. Uwaga: 'Agentic SDLC' to wciąż modne hasło i może oznaczać eksperymentalne, słabo zdefiniowane podejście bez ustalonych standardów — warto dopytać, jak wygląda to w praktyce. Dobra oferta dla kogoś, kto lubi łączyć hands-on engineering z pracą z ludźmi i potrafi samodzielnie przecierać szlaki.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamiczna firma
Ogólnikowy frazes — nie mówi nic konkretnego o kulturze pracy; często używany zamiast realnych informacji o zespole czy procesach.
🔴
Agentic SDLC
Modne hasło AI; może oznaczać eksperymentalne, słabo zdefiniowane podejście do wytwarzania oprogramowania bez ustalonych standardów.
🔴
Transfer wiedzy i ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami oraz budowanie ich samodzielności
Może oznaczać, że kandydat będzie musiał sam wdrożyć AI w zespołach opornych na zmiany, bez realnego wsparcia organizacyjnego.
🟢
praca hybrydowa (minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, 4 dni zdalnie)
Konkretnie określony model pracy — transparentna informacja.