AI Senior Engineer
⚲ Warszawa
33 600 - 36 960 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (Software Developer, DevOps, QA/Test Automation lub podobnej) ze znajomością pełnego cyklu życia aplikacji
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modele open-source)
- praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integracji z repozytoriami, CI/CD, code review i testami
- znajomość Spec-Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitoring, iteracyjny rozwój
- umiejętność zbierania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym warsztaty discovery)
- wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz doświadczenie w transferze wiedzy (pair/mob programming, code review, wspólne projektowanie)
Mile widziane
- praktyka z LangGraph oraz MCP
Opis stanowiska
Moondigo szuka AI Senior Engineera do zespołu wdrażającego narzędzia AI (Copilot, Claude Code, Cursor, modele open-source) w procesie wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji. Rola łączy pracę inżynierską (projektowanie agentów, workflowów, integracja z CI/CD i repozytoriami) z konsultingiem wewnętrznym — będziesz uczyć zespoły deweloperów, testerów i DevOps pracy z AI oraz ujednolicać standardy Agentic SDLC. To dobra oferta dla kogoś, kto ma solidne doświadczenie wytwórcze i chce przekładać je na praktyczne wdrożenia AI, a nie tylko eksperymentować w izolacji. Uwaga: opis mówi o 'wsparciu zespołów w efektywnym korzystaniu z wdrożonych rozwiązań' — w praktyce może to oznaczać sporą część czasu na szkolenia i pomoc techniczną, a nie wyłącznie rozwój nowych funkcjonalności AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
praktyczna praca inżynierska z projektowaniem workflowów AI
Może oznaczać zarówno tworzenie zaawansowanych rozwiązań AI, jak i bardziej rutynowe zadania związane z konfiguracją i integracją gotowych narzędzi.
🔴
standaryzacja sposobu ich wykorzystania
Może oznaczać tworzenie ścisłych procedur i ograniczeń w użyciu narzędzi AI, zamiast swobodnej eksploracji ich możliwości.
🔴
wsparciem zespołów w efektywnym korzystaniu z wdrożonych rozwiązań
Może oznaczać głównie szkolenia i pomoc techniczną, a niekoniecznie głębokie zaangażowanie w rozwój nowych funkcjonalności AI.
🟡
Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej
Doświadczenie w pokrewnych dziedzinach (np. Software Developer) jest akceptowane, co może sugerować, że nie jest wymagane 5 lat ściśle w AI, ale ogólne doświadczenie techniczne.
🟡
Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
Standardowa oferta dla specjalistów IT na umowie B2B, niekoniecznie wskazująca na unikalne benefity poza tym modelem zatrudnienia.