AI Software Developer (Java + GCP)
⚲ Kraków
100–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Java
- Spring Boot
- Google Cloud Platform
- Vertex AI
- OpenAI API
- Gemini
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Backend Core: Bardzo dobra znajomość Java oraz frameworka Spring Boot.
Mikroserwisy: Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową.
Cloud: Znajomość środowiska chmurowego Google Cloud Platform (GCP).
AI/GenAI: Doświadczenie z rozwiązaniami AI, GenAI lub modelami LLM.
Standardy: Znajomość REST API oraz nowoczesnych architektur backendowych.
Język: Dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Znajomość narzędzi takich jak OpenAI API, Gemini, Vertex AI lub pokrewnych.
O projekcie:
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby do roli AI Software Developer.
To ciekawy, długofalowy projekt, w którym łączymy tradycyjne programowanie backendowe z nowoczesnymi narzędziami AI. Szukamy wszechstronnego programisty z mocnym doświadczeniem w Javie i architekturze mikroserwisowej, który pomoże nam rozwijać nowoczesne systemy w chmurze i efektywnie wdrażać rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję (GenAI).
Zakres obowiązków:
Rozwój backendu: Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych w języku Java.
Architektura: Budowa i rozwój skalowalnej architektury mikroserwisowej.
Integracja AI: Integracja rozwiązań AI/LLM z istniejącymi systemami.
Innowacje: Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi o AI i GenAI.
Ecosystem API: Tworzenie oraz rozwijanie API i usług backendowych.
Praca w chmurze: Codzienna praca w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
Współpraca: Współpraca z zespołami technicznymi przy projektowaniu wydajnych rozwiąza
Oferujemy:
Wynagrodzenie: Stabilną stawkę 100 - 160 PLN netto + VAT / h na kontrakcie B2B.
Model działań: Współpracę hybrydową z biura w Krakowie.
Rozwój: Szansę na realną pracę z technologiami AI i LLM w dojrzałym, międzynarodowym środowisku.
Pewność: Długofalowy projekt i jasne, w pełni partnerskie zasady.
Backend Core: Bardzo dobra znajomość Java oraz frameworka Spring Boot.
Mikroserwisy: Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową.
Cloud: Znajomość środowiska chmurowego Google Cloud Platform (GCP).
AI/GenAI: Doświadczenie z rozwiązaniami AI, GenAI lub modelami LLM.
Standardy: Znajomość REST API oraz nowoczesnych architektur backendowych.
Język: Dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Znajomość narzędzi takich jak OpenAI API, Gemini, Vertex AI lub pokrewnych.
O projekcie:
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby do roli AI Software Developer.
To ciekawy, długofalowy projekt, w którym łączymy tradycyjne programowanie backendowe z nowoczesnymi narzędziami AI. Szukamy wszechstronnego programisty z mocnym doświadczeniem w Javie i architekturze mikroserwisowej, który pomoże nam rozwijać nowoczesne systemy w chmurze i efektywnie wdrażać rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję (GenAI).
Zakres obowiązków:
Rozwój backendu: Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych w języku Java.
Architektura: Budowa i rozwój skalowalnej architektury mikroserwisowej.
Integracja AI: Integracja rozwiązań AI/LLM z istniejącymi systemami.
Innowacje: Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi o AI i GenAI.
Ecosystem API: Tworzenie oraz rozwijanie API i usług backendowych.
Praca w chmurze: Codzienna praca w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
Współpraca: Współpraca z zespołami technicznymi przy projektowaniu wydajnych rozwiąza
Oferujemy:
Wynagrodzenie: Stabilną stawkę 100 - 160 PLN netto + VAT / h na kontrakcie B2B.
Model działań: Współpracę hybrydową z biura w Krakowie.
Rozwój: Szansę na realną pracę z technologiami AI i LLM w dojrzałym, międzynarodowym środowisku.
Pewność: Długofalowy projekt i jasne, w pełni partnerskie zasady.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
łączymy tradycyjne programowanie backendowe z nowoczesnymi narzędziami AI
Może oznaczać, że AI będzie dodawane jako moduł do istniejących, być może starszych systemów, a nie tworzone od podstaw jako rdzeń.
🔴
pomoc w efektywnym wdrażaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję (GenAI)
Może sugerować, że główny nacisk będzie położony na integrację gotowych narzędzi AI, a nie na głębokie badania i rozwój własnych modeli.
🔴
Integracja AI/LLM z istniejącymi systemami
Może oznaczać, że praca będzie polegać głównie na podłączaniu API zewnętrznych dostawców AI do istniejącej infrastruktury.
🟡
Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi o AI i GenAI
Może oznaczać zarówno tworzenie innowacyjnych produktów, jak i po prostu implementację standardowych zastosowań GenAI.
🟢
Codzienna praca w środowisku Google Cloud Platform (GCP)
Oznacza, że będziesz musiał być biegły w korzystaniu z usług GCP, co jest standardem w chmurze, ale wymaga konkretnych umiejętności.