AI Software Engineer

AI Software Engineer 📍Warszawa (hybrydowo) 💰 Widełki: 22 000 - 26 000 PLN netto B2B Dołącz do zespołu AI R&D w Locon i bierz udział w budowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI, które realnie wpływają na produkty i procesy biznesowe firmy. Szukamy osoby, która łączy kreatywność, umiejętności techniczne oraz zrozumienie procesów biznesowych, aby szybko prototypować i wdrażać innowacyjne rozwiązania AI. Dlaczego ta rola jest dla nas kluczowa? W roli AI Software Engineera będziesz współtworzyć kluczowe inicjatywy AI – od researchu, przez MVP, aż po produkcyjne wdrożenie, staniesz się wsparciem dla zespołów biznesowych i technicznych – identyfikujesz i realizujesz use-case’y AI o największym potencjale. Będziesz osobą, która zamienia pomysły AI na konkretne produkty, narzędzia i usprawnienia procesów. Kluczowe cele na dobry początek: • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających operacje biznesowe i rozwój produktów. • Szybkie prototypowanie MVP oraz budowa systemów RAG/Context learning i aplikacji opartych na LLM • Rozwój agentów AI i agentic workflows • Integracja modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce) • Tworzenie i utrzymanie infrastruktury AI (pipelines, monitoring, ewaluacja) • Optymalizacja promptów i ewaluacja jakości odpowiedzi modeli • Współpraca z zespołami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji przypadków użycia AI Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają: ✔️Identyfikacja i analiza potencjalnych zastosowań AI w firmie – współpraca z biznesem, mapowanie procesów, definiowanie hipotez i metryk sukcesu. ✔️Priorytetyzacja inicjatyw AI wspólnie z zespołem R&D i biznesem. ✔️Projektowanie rozwiązań i delivery ✔️Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end: od danych, przez modele, aż po integrację z systemami. ✔️Szybkie prototypowanie MVP z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków (Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Node, Go). ✔️Rozwój agentów AI, systemów RAG, aplikacji opartych na LLM oraz automatyzacja workflow. Współpraca i komunikacja ✔️Prezentowanie wyników eksperymentów i rekomendacji zespołom biznesowym. ✔️Edukowanie interesariuszy w zakresie możliwości i ograniczeń AI. ✔️Budowanie zaufania do AI w organizacji poprzez transparentność i mierzalne efekty. To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Doświadczenie w AI driven software engineering, pozwalające na samodzielną i efektywną pracę (prompt engineering, quality context building). ⚆ Praktyczna znajomość Python i ekosystemu AI/ML. ⚆ Doświadczenie z chmurą (preferowany GCP) oraz pracą z API modeli (Anthropic, Google). ⚆ Znajomość podstaw MLOps i nowoczesnych frameworków LLM. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z Google ADK, Agent Builder, Dialogflow CX. ⚆ Znajomość vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, Datastore). ⚆ Background w IoT, embedded. ⚆ Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją. Mindset I postawa: ⚆ Kreatywność, innowacyjność i ambicja – proponujesz własne pomysły i bierzesz odpowiedzialność za ich realizację. ⚆ Umiejętność pracy samodzielnej, iteracyjne podejście, gotowość do nauki na eksperymentach. ⚆ Silny product-ownership i nastawienie na efekt biznesowy. Co zyskasz dołączając do nas? • Realny wpływ na strategię AI w firmie 🤖 – budujemy ambitny zespół od podstaw. • Praca z najnowszymi technologiami 💡 • Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje 🎓. • Udział w projektach od koncepcji po produkcję 🔄. • Współpraca bezpośrednio z Chief AI R&D Officer 🤝. Proces rekrutacyjny: • Rozmowa HR (fit, oczekiwania, high‑level o roli) oparta o osiągnięcia: skupimy się na 2–3 projektach, w których dowoziłeś/aś produkt/rozwiązanie AI od pomysłu do produkcji, z naciskiem na efekt biznesowy. • Case / sesja problem‑solving: przejdziesz przez przykładowy problem i zaprojektujesz przykładowy MVP oraz roadmapę rozwoju rozwiązania AI. • Rozmowa zamykająca – dopięcie szczegółów, przestrzeń na Twoje pytania, decyzja + feedback.