AI Software Engineer
⚲ Warszawa, Śródmieście
20 000–24 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Kubernetes
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie w AI driven software engineering, pozwalające na samodzielną i efektywną pracę (prompt engineering, quality context building).
Praktyczna znajomość Python i ekosystemu AI/ML.
Doświadczenie z chmurą (preferowany GCP) oraz pracą z API modeli (Anthropic, Google).
Znajomość podstaw MLOps i nowoczesnych frameworków LLM.
Mile widziane:
Doświadczenie z Google ADK, Agent Builder, Dialogflow CX.
Znajomość vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, Datastore).
Background w IoT, embedded.
Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją.
O projekcie:
Dołącz do zespołu AI R&D w Locon i bierz udział w budowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI, które realnie wpływają na produkty i procesy biznesowe firmy. Szukamy osoby, która łączy kreatywność, umiejętności techniczne oraz zrozumienie procesów biznesowych, aby szybko prototypować i wdrażać innowacyjne rozwiązania AI.
Dlaczego ta rola jest dla nas kluczowa? W roli AI Software Engineera będziesz współtworzyć kluczowe inicjatywy AI – od researchu, przez MVP, aż po produkcyjne wdrożenie, staniesz się wsparciem dla zespołów biznesowych i technicznych – identyfikujesz i realizujesz use-case’y AI o największym potencjale. Będziesz osobą, która zamienia pomysły AI na konkretne produkty, narzędzia i usprawnienia procesów.
Zakres obowiązków:
Kluczowe cele na dobry początek:
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających operacje biznesowe i rozwój produktów.
- Szybkie prototypowanie MVP oraz budowa systemów RAG/Context learning i aplikacji opartych na LLM
- Rozwój agentów AI i agentic workflows
- Integracja modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce)
- Tworzenie i utrzymanie infrastruktury AI (pipelines, monitoring, ewaluacja)
- Optymalizacja promptów i ewaluacja jakości odpowiedzi modeli
- Współpraca z zespołami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji przypadków użycia AI
Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają:
✔️Identyfikacja i analiza potencjalnych zastosowań AI w firmie – współpraca z biznesem, mapowanie procesów, definiowanie hipotez i metryk sukcesu.
✔️Priorytetyzacja inicjatyw AI wspólnie z zespołem R&D i biznesem.
✔️Projektowanie rozwiązań i delivery
✔️Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end: od danych, przez modele, aż po integrację z systemami.
✔️Szybkie prototypowanie MVP z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków (Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Node, Go).
✔️Rozwój agentów AI, systemów RAG, aplikacji opartych na LLM oraz automatyzacja workflow.
Współpraca i komunikacja
✔️Prezentowanie wyników eksperymentów i rekomendacji zespołom biznesowym.
✔️Edukowanie interesariuszy w zakresie możliwości i ograniczeń AI.
✔️Budowanie zaufania do AI w organizacji poprzez transparentność i mierzalne efekty.
Oferujemy:
Realny wpływ na strategię AI w firmie 🤖 – budujemy ambitny zespół od podstaw.
Praca z najnowszymi technologiami 💡
Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje 🎓.
Udział w projektach od koncepcji po produkcję 🔄.
Współpraca bezpośrednio z Chief AI R&D Officer 🤝.
Doświadczenie w AI driven software engineering, pozwalające na samodzielną i efektywną pracę (prompt engineering, quality context building).
Praktyczna znajomość Python i ekosystemu AI/ML.
Doświadczenie z chmurą (preferowany GCP) oraz pracą z API modeli (Anthropic, Google).
Znajomość podstaw MLOps i nowoczesnych frameworków LLM.
Mile widziane:
Doświadczenie z Google ADK, Agent Builder, Dialogflow CX.
Znajomość vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, Datastore).
Background w IoT, embedded.
Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją.
O projekcie:
Dołącz do zespołu AI R&D w Locon i bierz udział w budowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI, które realnie wpływają na produkty i procesy biznesowe firmy. Szukamy osoby, która łączy kreatywność, umiejętności techniczne oraz zrozumienie procesów biznesowych, aby szybko prototypować i wdrażać innowacyjne rozwiązania AI.
Dlaczego ta rola jest dla nas kluczowa? W roli AI Software Engineera będziesz współtworzyć kluczowe inicjatywy AI – od researchu, przez MVP, aż po produkcyjne wdrożenie, staniesz się wsparciem dla zespołów biznesowych i technicznych – identyfikujesz i realizujesz use-case’y AI o największym potencjale. Będziesz osobą, która zamienia pomysły AI na konkretne produkty, narzędzia i usprawnienia procesów.
Zakres obowiązków:
Kluczowe cele na dobry początek:
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających operacje biznesowe i rozwój produktów.
- Szybkie prototypowanie MVP oraz budowa systemów RAG/Context learning i aplikacji opartych na LLM
- Rozwój agentów AI i agentic workflows
- Integracja modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce)
- Tworzenie i utrzymanie infrastruktury AI (pipelines, monitoring, ewaluacja)
- Optymalizacja promptów i ewaluacja jakości odpowiedzi modeli
- Współpraca z zespołami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji przypadków użycia AI
Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają:
✔️Identyfikacja i analiza potencjalnych zastosowań AI w firmie – współpraca z biznesem, mapowanie procesów, definiowanie hipotez i metryk sukcesu.
✔️Priorytetyzacja inicjatyw AI wspólnie z zespołem R&D i biznesem.
✔️Projektowanie rozwiązań i delivery
✔️Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end: od danych, przez modele, aż po integrację z systemami.
✔️Szybkie prototypowanie MVP z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków (Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Node, Go).
✔️Rozwój agentów AI, systemów RAG, aplikacji opartych na LLM oraz automatyzacja workflow.
Współpraca i komunikacja
✔️Prezentowanie wyników eksperymentów i rekomendacji zespołom biznesowym.
✔️Edukowanie interesariuszy w zakresie możliwości i ograniczeń AI.
✔️Budowanie zaufania do AI w organizacji poprzez transparentność i mierzalne efekty.
Oferujemy:
Realny wpływ na strategię AI w firmie 🤖 – budujemy ambitny zespół od podstaw.
Praca z najnowszymi technologiami 💡
Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje 🎓.
Udział w projektach od koncepcji po produkcję 🔄.
Współpraca bezpośrednio z Chief AI R&D Officer 🤝.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Doświadczenie w AI driven software engineering, pozwalające na samodzielną i efektywną pracę (prompt engineering, quality context building).
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie tworzyć i wdrażać rozwiązania AI, w tym efektywnie formułować zapytania do modeli i budować kontekst dla ich działania.
🔴
Szybkie prototypowanie MVP oraz budowa systemów R
Może oznaczać, że będziesz musiał szybko tworzyć działające wersje produktów, a "budowa systemów R" jest niekompletnym zdaniem, które może sugerować brak doprecyzowania zakresu prac.
🟡
Szukamy osoby, która łączy kreatywność, umiejętności techniczne oraz zrozumienie procesów biznesowych, aby szybko prototypować i wdrażać innowacyjne rozwiązania AI.
Oczekuje się od Ciebie nie tylko umiejętności technicznych, ale także zdolności do szybkiego przekładania pomysłów na działające rozwiązania, co może oznaczać presję czasu i potrzebę elastyczności.
🟡
Będziesz osobą, która zamienia pomysły AI na konkretne produkty, narzędzia i usprawnienia procesów.
Twoja rola będzie polegać na praktycznym wdrażaniu rozwiązań AI, co może oznaczać odpowiedzialność za cały cykl życia produktu od koncepcji do wdrożenia.
🟢
Doświadczenie z chmurą (preferowany GCP) oraz pracą z API modeli (Anthropic, Google).
Oczekuje się znajomości konkretnych narzędzi chmurowych i interfejsów API, co jest dość precyzyjnym wymogiem.