AI Software Engineer

AI Software Engineer
📍Warszawa (hybrydowo)
Dołącz do zespołu AI Engineerów w Locon i bierz udział w budowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI, które realnie wpływają na produkty i procesy biznesowe firmy. Szukamy osoby, która łączy kreatywność, umiejętności techniczne oraz zrozumienie procesów biznesowych, aby szybko prototypować i wdrażać innowacyjne rozwiązania AI.
Dlaczego ta rola jest dla nas kluczowa?
W roli AI Software Engineera będziesz współtworzyć kluczowe inicjatywy AI – od researchu, przez MVP, aż po produkcyjne wdrożenie, staniesz się wsparciem dla zespołów biznesowych i technicznych – identyfikujesz i realizujesz use-case’y AI o największym potencjale. Będziesz osobą, która zamienia pomysły AI na konkretne produkty, narzędzia i usprawnienia procesów.

Kluczowe cele na dobry początek:
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających operacje biznesowe i rozwój produktów.
•

Szybkie prototypowanie MVP oraz budowa systemów RAG/Context learning i aplikacji opartych na LLM
• Rozwój agentów AI i agentic workflows

• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami (ERP, CRM, e-commerce)
• Tworzenie i utrzymanie infrastruktury AI (pipelines, monitoring, ewaluacja)
• Optymalizacja promptów i ewaluacja jakości odpowiedzi modeli
• Współpraca z zespołami biznesowymi przy identyfikacji i realizacji przypadków użycia AI

Sprawdź, jakie wyzwania na Ciebie czekają:
✔️Identyfikacja i analiza potencjalnych zastosowań AI w firmie – współpraca z biznesem, mapowanie procesów, definiowanie hipotez i metryk sukcesu.
✔️Priorytetyzacja inicjatyw AI wspólnie z zespołem R&D i biznesem.
✔️Projektowanie rozwiązań i delivery
✔️Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań AI end-to-end: od danych, przez modele, aż po integrację z systemami.
✔️Szybkie prototypowanie MVP z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków (Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Node, Go).
✔️Rozwój agentów AI, systemów RAG, aplikacji opartych na LLM oraz automatyzacja workflow.
Współpraca i komunikacja
✔️Prezentowanie wyników eksperymentów i rekomendacji zespołom biznesowym.
✔️Edukowanie interesariuszy w zakresie możliwości i ograniczeń AI.
✔️Budowanie zaufania do AI w organizacji poprzez transparentność i mierzalne efekty.

To rola właśnie dla Ciebie, jeśli masz:
• Doświadczenie w AI driven software engineering, pozwalające na samodzielną i efektywną pracę (prompt engineering, quality context building).
• Praktyczna znajomość Python i ekosystemu AI/ML.
• Doświadczenie z chmurą (preferowany GCP) oraz pracą z API modeli (Anthropic, Google).
• Znajomość podstaw MLOps i nowoczesnych frameworków LLM.
Umiejętności dodatkowe (mile widziane):
• Doświadczenie z Google ADK, Agent Builder, Dialogflow CX.
• Znajomość vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, Datastore).
• Background w IoT, embedded.
• Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją.

Mindset I postawa:
• Kreatywność, innowacyjność i ambicja – proponujesz własne pomysły i bierzesz odpowiedzialność za ich realizację.
• Umiejętność pracy samodzielnej, iteracyjne podejście, gotowość do nauki na eksperymentach.
• Silny product-ownership i nastawienie na efekt biznesowy.

Co zyskasz dołączając do nas?
• Realny wpływ na strategię AI w firmie 🤖 – budujemy ambitny zespół od podstaw.
• Praca z najnowszymi technologiami 💡
• Budżet na szkolenia, certyfikacje i konferencje 🎓.
• Udział w projektach od koncepcji po produkcję 🔄.

Rekrutacja ciągła
Rozwijamy kompetencje AI w całej organizacji, dlatego prowadzimy tę rekrutację w trybie ciągłym. Jeśli budujesz rozwiązania oparte na AI, zostaw CV – odezwiemy się, gdy otworzymy rolę dopasowaną do Twojego doświadczenia, a najlepiej dopasowane osoby zapraszamy do rozmowy od razu.