AI Software Engineer (Python + React + GCP)
⚲ Kraków
150–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- React.js
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kuberntes
- Terraform
- Vertex AI
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu zaawansowanych systemów dla przedsiębiorstw (enterprise software).
Ekspercka znajomość języka Python oraz bardzo dobra znajomość biblioteki React.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań na platformie GCP (mile widziane użycie Vertex AI).
Doświadczenie w implementacji rozwiązań AI/ML i integracji ich z aplikacjami biznesowymi.
Dobra znajomość podejścia DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) oraz narzędzia Terraform.
Duża samodzielność w rozwiązywaniu złożonych problemów inżynieryjnych.
O projekcie:
Dla naszego klienta, międzynarodowej organizacji rozwijającej zaawansowane systemy zarządzania danymi, poszukujemy doświadczonej osoby do roli AI Software Engineer.
To zaawansowany projekt, w którym połączysz silne kompetencje programistyczne (Fullstack Python/React) z technologiami sztucznej inteligencji na platformie chmurowej Google (GCP). Szukamy samodzielnego inżyniera, który weźmie odpowiedzialność za architekturę chmurową, jakość kodu oraz wdrażanie rozwiązań z obszaru AI/ML w wymagającym środowisku produkcyjnym.
Stack technologiczny:
• Backend: Python (FastAPI, Flask, Django), microservices, RESTful APIs, bazy SQL/NoSQL
• Frontend: React JS, JavaScript / TypeScript
• Chmura & AI: GCP (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, Vertex AI)
• DevOps & IaC: Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform
Zakres obowiązków:
Tworzenie i optymalizacja skalowalnych aplikacji full-stack przy użyciu Pythona (backend) oraz React JS (frontend).
Praktyczna implementacja algorytmów i rozwiązań sztucznej inteligencji w celu automatycznej kontroli jakości danych i wykrywania ryzyka.
Projektowanie rozwiązań typu cloud-native na platformie GCP, dbanie o czysty kod (Clean Code) oraz tworzenie zautomatyzowanych testów.
Praca z architekturą mikroserwisów, interfejsami API oraz systemami opartymi o zdarzenia (event-driven).
Koordynowanie działań z zespołami ds. zarządzania danymi (Data Governance) oraz ryzyka w celu przekładania wymagań na stabilne rozwiązania IT.
Oferujemy:
Wynagrodzenie: Stabilną stawkę 150 - 190 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B.
Model działań: Współpracę hybrydową z biura w Krakowie.
Rozwój: Udział w innowacyjnym i strategicznym projekcie z realną możliwością pracy przy najnowszych technologiach AI w chmurze.
Pewność: Długofalową współpracę w stabilnym, międzynarodowym środowisku.
Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu zaawansowanych systemów dla przedsiębiorstw (enterprise software).
Ekspercka znajomość języka Python oraz bardzo dobra znajomość biblioteki React.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań na platformie GCP (mile widziane użycie Vertex AI).
Doświadczenie w implementacji rozwiązań AI/ML i integracji ich z aplikacjami biznesowymi.
Dobra znajomość podejścia DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) oraz narzędzia Terraform.
Duża samodzielność w rozwiązywaniu złożonych problemów inżynieryjnych.
O projekcie:
Dla naszego klienta, międzynarodowej organizacji rozwijającej zaawansowane systemy zarządzania danymi, poszukujemy doświadczonej osoby do roli AI Software Engineer.
To zaawansowany projekt, w którym połączysz silne kompetencje programistyczne (Fullstack Python/React) z technologiami sztucznej inteligencji na platformie chmurowej Google (GCP). Szukamy samodzielnego inżyniera, który weźmie odpowiedzialność za architekturę chmurową, jakość kodu oraz wdrażanie rozwiązań z obszaru AI/ML w wymagającym środowisku produkcyjnym.
Stack technologiczny:
• Backend: Python (FastAPI, Flask, Django), microservices, RESTful APIs, bazy SQL/NoSQL
• Frontend: React JS, JavaScript / TypeScript
• Chmura & AI: GCP (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, Vertex AI)
• DevOps & IaC: Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform
Zakres obowiązków:
Tworzenie i optymalizacja skalowalnych aplikacji full-stack przy użyciu Pythona (backend) oraz React JS (frontend).
Praktyczna implementacja algorytmów i rozwiązań sztucznej inteligencji w celu automatycznej kontroli jakości danych i wykrywania ryzyka.
Projektowanie rozwiązań typu cloud-native na platformie GCP, dbanie o czysty kod (Clean Code) oraz tworzenie zautomatyzowanych testów.
Praca z architekturą mikroserwisów, interfejsami API oraz systemami opartymi o zdarzenia (event-driven).
Koordynowanie działań z zespołami ds. zarządzania danymi (Data Governance) oraz ryzyka w celu przekładania wymagań na stabilne rozwiązania IT.
Oferujemy:
Wynagrodzenie: Stabilną stawkę 150 - 190 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B.
Model działań: Współpracę hybrydową z biura w Krakowie.
Rozwój: Udział w innowacyjnym i strategicznym projekcie z realną możliwością pracy przy najnowszych technologiach AI w chmurze.
Pewność: Długofalową współpracę w stabilnym, międzynarodowym środowisku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu zaawansowanych systemów dla przedsiębiorstw (enterprise software).
Może oznaczać, że szukają kogoś, kto pracował w dużych, skostniałych korporacjach, a niekoniecznie kogoś z innowacyjnym podejściem do tworzenia oprogramowania.
🔴
Duża samodzielność w rozwiązywaniu złożonych problemów inżynieryjnych.
Oczekują, że będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać problemy bez stałego nadzoru lub wsparcia, co może oznaczać mniejszą ilość szkoleń i wsparcia.
🔴
Szukamy samodzielnego inżyniera, który weźmie odpowiedzialność za architekturę chmurową, jakość kodu oraz wdrażanie rozwiązań z obszaru AI/ML w wymagającym środowisku produkcyjnym.
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za wiele krytycznych aspektów projektu, co wiąże się z dużą presją i potencjalnie długimi godzinami pracy.
🟡
mile widziane użycie Vertex AI
Chociaż jest to mile widziane, może oznaczać, że faktyczne wykorzystanie tej konkretnej usługi nie jest priorytetem lub że inne rozwiązania AI/ML są równie akceptowalne.