AI Solution Developer
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji lub usług backendowych
- bardzo dobra znajomość co najmniej jednego języka programowania (preferowany Python; mile widziany C#/.NET lub TypeScript)
- praktyczne doświadczenie z API, REST, JSON i integracją systemów
- znajomość usług chmurowych Microsoft Azure i podstaw architektury cloud-native
- doświadczenie z generatywną AI/LLM: integracja modeli, prompt engineering, budowa aplikacji z modelami językowymi
- znajomość wzorców RAG, wyszukiwania semantycznego i pracy z bazami wiedzy
- umiejętność projektowania rozwiązań z uwzględnieniem bezpieczeństwa, kontroli dostępu, logowania i monitorowania
- znajomość Git
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu rozwijającego KAIN (KRUK AI Nest) — centralną platformę AI dla wszystkich rynków Grupy KRUK, pełniącą rolę AI Gateway do bezpiecznego korzystania z modeli, budowania agentów i integrowania AI z procesami biznesowymi. W praktyce będziesz odpowiadać za cały cykl wytwórczy rozwiązań generatywnej AI: od przełożenia potrzeby biznesowej, przez prototyp, po produkcyjny komponent zintegrowany z platformą i gotowy do ponownego użycia na innych rynkach. To oferta dla osoby, która lubi szeroki zakres odpowiedzialności i samodzielnie prowadzi temat od koncepcji do produkcji. Uwaga: zakres opisany w ogłoszeniu (prototyp + komponent produkcyjny + integracja + jakość, bezpieczeństwo, obserwowalność i reużywalność) realnie odpowiada pracy kilku zespołów — warto zweryfikować na rozmowie, jak wygląda podział ról i czy wsparcie architektów, Cloud, Data i AI Governance jest faktycznie zapewnione.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
bezpieczne i skalowalne korzystanie z modeli AI
Ogólne sformułowanie bez konkretów — nie wiadomo, jakie standardy bezpieczeństwa ani jaką skalę przewiduje platforma.
🔴
zadbać o jego jakość, bezpieczeństwo, obserwowalność i możliwość ponownego wykorzystania na innych rynkach
Szeroki zakres obowiązków jednej osoby — może oznaczać duże obciążenie i rozproszenie odpowiedzialności.
🔴
przełożyć potrzebę biznesową na działające rozwiązanie, przygotować prototyp, zbudować komponent produkcyjny, zintegrować go z KAIN
Oczekiwanie pełnego cyklu wytwórczego (od prototypu do produkcji) przez jedną rolę — realnie może to być praca kilku zespołów.