AI Solutions Engineer
⚲ Remote
20 182 - 26 118 PLN (B2B)
Wymagania
- doświadczenie jako backend lub full-stack engineer — dostarczanie i utrzymanie oprogramowania produkcyjnego
- hands-on doświadczenie infrastrukturalne — budowa i utrzymanie środowisk, nie tylko korzystanie z nich
- praktyczne doświadczenie z lokalnym wdrażaniem LLM, kwantyzacją, systemami retrieval i integracjami narzędzi
- silne umiejętności system designu, zwłaszcza w zakresie streamingu i przetwarzania w czasie rzeczywistym
- komfort w rozmowach z osobami nietechnicznymi — umiejętność wyjaśniania kompromisów i pushbacku
- płynny angielski i węgierski
Mile widziane
- znajomość Databricks lub Snowflake
Opis stanowiska
Będziesz projektować, wdrażać i utrzymywać infrastrukturę, na której działają systemy AI — od chmury i serwerów bare-metal po kontenery, sieci i observability. Twoim zadaniem będzie również uruchamianie i tuning inferencji modeli (vLLM, kwantyzacja, dobór GPU, serwowanie pod realnym ruchem), budowa pipeline'ów RAG i serwerów MCP oraz architektura systemów przetwarzających dane na żywo. Pracujesz bezpośrednio z klientami — rozumiesz, co mają, ustalasz, co ma sens, i prowadzisz plan od pierwszego spotkania do dostarczenia. To oferta dla inżyniera backend/full-stack z doświadczeniem w utrzymaniu produkcji, infrastrukturze, lokalnym wdrażaniu LLM i system designie. Wymagany płynny angielski i węgierski.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Comfortable talking to non-technical stakeholders
Może oznaczać dużo spotkań i konieczność tłumaczenia technicznych decyzji osobom nietechnicznym — spora część czasu poza kodowaniem.