AI Solutions Engineer / AI & Automation Engineer
⚲ Wrocław
140 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania
- bardzo dobra znajomość przynajmniej jednego języka: Python, C# lub Java
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji usług, API, integracji, baz danych oraz testów automatycznych
- praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI wykorzystywanych przez rzeczywistych użytkowników
- doświadczenie w pracy z modelami AI, w tym LLM, z jasno określonym wkładem w kod i architekturę rozwiązania
- praktyczne wykorzystanie narzędzi lub agentów AI w procesie developmentu oraz umiejętność weryfikacji kodu generowanego przez AI
- znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych
- gotowość do spotkań w biurze we Wrocławiu
Opis stanowiska
Algoteque szuka inżyniera, który będzie projektował i rozwijał aplikacje oparte na modelach AI, w tym LLM — od tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne, przez integrację z istniejącymi systemami, po testy, monitoring i automatyczne wdrożenia. Równolegle będziesz używać narzędzi i agentów AI w codziennej pracy programisty (analiza wymagań, planowanie, implementacja, testowanie, dokumentacja). To oferta dla doświadczonego developera, który ma już za sobą wdrożenie rozwiązań AI używanych przez realnych użytkowników i potrafi świadomie weryfikować kod generowany przez AI. Uwaga: opis łączy klasyczny development z DevOps i AI, co sugeruje, że jedna osoba może pełnić kilka ról jednocześnie — warto dopytać o realny podział obowiązków w zespole.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Poszukujemy doświadczonego AI Software Engineera
Wymagane minimum 5 lat doświadczenia — ogłoszenie jest konkretne, ale warto zweryfikować, czy 'doświadczony' nie oznacza oczekiwania pracy seniorskiej za stawkę mid.
🔴
Rola łączy klasyczny software development z praktycznym wykorzystaniem AI oraz automatyzacją procesu dostarczania oprogramowania
Szeroki zakres obowiązków — możliwe, że jedna osoba ma pełnić kilka ról jednocześnie (dev + DevOps + AI).
🟡
Ważnym elementem będzie również wykorzystanie narzędzi i agentów AI w procesie tworzenia oprogramowania
Brzmi nowocześnie, ale może oznaczać oczekiwanie samodzielnego wdrożenia narzędzi AI bez wsparcia zespołu.
🟡
przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
Sygnał, że rola może wymagać kontaktu z biznesem i odpowiedzialności za komunikację — nie tylko czysty kod.