AI Solutions Engineer (SDLC Automation)
⚲ Warszawa
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (software development, DevOps, QA lub pokrewne) w zespołach wytwórczych
- bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia aplikacji (SDLC)
- praktyczne doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex)
- praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflow'ów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
- znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
- znajomość podejścia Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
- praca hybrydowa z obecnością w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu
Mile widziane
- praktyczna znajomość frameworków (np. LangGraph) oraz protokołu MCP
Opis stanowiska
Rola AI Solutions Engineer w Clurgo przy projekcie dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego, którego celem jest rozwój podejścia Agentic SDLC i praktyczne wykorzystanie AI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na agentach AI, integrować je z narzędziami developerskimi i automatyzować kolejne etapy SDLC — od analizy i developmentu po testowanie, code review i dokumentację. Praca hybrydowa z obecnością w biurze w Warszawie raz w tygodniu. Uwaga: projekt jest eksperymentalny i ambitny, co może wiązać się z niepewnością i problemami typowymi dla wczesnej fazy wdrożeń agentowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie
Może oznaczać zarówno innowacyjne i wpływowe projekty, jak i po prostu standardowe zadania realizowane dla klientów.
🟡
dbając o dobre praktyki programistyczne
Może oznaczać wysokie standardy, ale też być pustym frazesem bez konkretnych przykładów wdrożonych praktyk.
🔴
zachowanie work-life balance
Choć deklarowane, w praktyce może być trudne do osiągnięcia przy intensywnych projektach lub niejasnych oczekiwaniach.
🔴
rozwój podejścia Agentic SDLC i praktyczne wykorzystanie AI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania
Brzmi nowocześnie i ambitnie, ale może oznaczać eksperymentalną fazę projektu z potencjalnymi problemami i niepewnością.
🟡
min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (software development, DevOps, QA lub pokrewne)
Wymóg 5 lat doświadczenia może być sztywny i nie uwzględniać osób z krótszym, ale intensywnym stażem w pokrewnych dziedzinach.