AI Solutions Engineer / Workflow Automation

Nasze wymagania:
Szukamy ludzi, którzy:
• Mają 2-4+ lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu
• Pracowali z API modeli LLM i potrafią zbudować coś więcej niż prompt w playgroundzie (RAG, function calling, agenci, ewaluacja jakości)
• Ogarniają integracje: REST/GraphQL, webhooki, bazy danych, CRM-y, płatności i podobne
• Mają doświadczenie z narzędziami do automatyzacji workflowów (n8n, Make, Zapier lub podobne) albo z budową własnych narzędzi
• Potrafią rozmawiać z klientem i ludźmi z biznesu: zadawać dobre pytania, wyciągać wymagania, tłumaczyć technikę prostym językiem
• Mają analityczne podejście: myślą procesami, widzą przyczyny, a nie tylko objawy, umieją ocenić, czy automatyzacja się opłaca
• Kumają Docker, CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), a najlepiej też chmurę (AWS / Vercel)
• Komunikują się po angielsku (min. B2, w pracy z klientami często C1 będzie plusem) i lubią samodzielność end-to-end

Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z klientami (software house, agencja, konsulting techniczny), wymagania biznesowe / analiza biznesowa, Node.js, PHP / .NET, wektorowe bazy danych, headless CMS, projekty enterprise.

O projekcie:
Kodzimy i automatyzujemy rzeczy dla top marek i instytucji, od Saudi mega-projects po polskie ikony (LOT, Żabka, Santander). Szukamy inżyniera, który łączy dwa światy: rozmawia z klientem o jego procesach i potrzebach biznesowych, a potem sam buduje i wdraża rozwiązanie. Wchodzisz w workflowy klienta, razem z nim ustalasz, co ma sens zautomatyzować z użyciem AI, i dowozisz to na produkcję: agenci, pipeline’y LLM, integracje, automatyzacje.
To rola dla osoby, która lubi kod, ale lubi też usiąść z klientem i zapytać “po co dokładnie to robicie w ten sposób?“.
Technologie, których używamy:
JavaScript, Python, TypeScript, Node.js, n8n, OpenAI API, Anthropic API, LangChain, REST, GraphQL, Docker, GitHub Actions, AWS, Vercel

Zakres obowiązków:
Praca z klientem i analiza:
• Prowadzić rozmowy i warsztaty z klientami (po polsku i angielsku), żeby zrozumieć ich procesy, wymagania biznesowe i use case’y
• Analizować istniejące workflowy, mapować wąskie gardła i identyfikować miejsca, gdzie AI i automatyzacja dadzą realny efekt
• Przekładać potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne: zakres, architekturę, założenia, kryteria sukcesu
• Przedstawiać klientom rekomendacje, szacunki i efekty wdrożeń w sposób zrozumiały dla ludzi nietechnicznych
• Współpracować z zespołem biznesowym Crafton przy projektach i ofertach, od pierwszych rozmów do wdrożenia
Budowa i wdrożenie:
• Projektować i wdrażać rozwiązania AI od A do Z: od analizy problemu, przez architekturę, po działający system na produkcji
• Budować workflowy i automatyzacje łączące CRM-y, systemy wewnętrzne, API, bazy danych i narzędzia klientów
• Tworzyć pipeline’y z użyciem LLM-ów (OpenAI, Anthropic, open-source): agenci, ekstrakcja danych, klasyfikacja, generowanie treści
• Pisać czysty kod z testami, dbać o monitoring, koszty i niezawodność rozwiązań AI
• Współtworzyć wewnętrzne standardy i narzędzia.

Oferujemy:
Topowe projekty i realny wpływ na to, jak wdrażamy AI w firmie i u klientów
Bezpośredni kontakt z klientami i decydentami, a nie tylko tickety do zrealizowania
Elastyczny tryb: remote / hybryda (biuro w centrum Poznania)
Płatne dni wolne także na B2B, normalne godziny (bez nocnych pożarów co tydzień)
Dostęp do najnowszych narzędzi i modeli oraz budżet na eksperymenty
Wynagrodzenie adekwatne do skilla