Pracuj.pl Praca zdalna Senior

AI Specialist

QUERCUS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

⚲ Łódź, Śródmieście

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Git
  • Docker
  • Kubernetes
  • Bash
  • Tableau
  • Python
  • Jupyter Notebook
  • Pandas
  • scikit-learn
  • R
  • RapidMiner
  • KNIME
  • Microsoft Power BI

Opis stanowiska

Nasze wymagania:
min. 2-letnie doświadczenie projektowe w zakresie: obszaru sztucznej AI, uczenia maszynowego, wnioskowania, NLP lub pokrewnych dziedzin,
bardzo dobra znajomość narzędzi i środowisk do analiz danych i ML , w tym umiejętność optymalizacji procesów i doboru odpowiednich technologii do problemu
umiejętność interpretacji wyników modeli, formułowania rekomendacji oraz przekładania ich na konkretne działania i cele biznesowe
bardzo dobra znajomość kluczowych algorytmów ML/AI, ich mocnych stron, ograniczeń oraz typowych pułapek implementacyjnych
umiejętność analizy i interpretacji dużych, złożonych zbiorów danych, także w kontekście budowy skalowalnych rozwiązań

Mile widziane:
znajomość narzędzi BI (np. Power BI, Tableau),
doświadczenie w pracy z LLM-ami lub chatbotami.

O projekcie:
Prowadzimy projekty zarówno wewnętrzne jak i zewnętrzne, głównie dla klientów z sektora finansowego - współpracujemy z liderami rynku finansowego: bankami, towarzystwami ubezpieczeniowymi i pośrednikami finansowymi. Dostarczamy również usługi i oprogramowanie dla przedsiębiorstw z branż transportu i Consumer Goods.
Jeśli Twoją pasją jest obszar Artificial Intelligence i chcesz pracować przy ciekawych wdrożeniach dla znanych marek z użyciem najnowszych technologii, a wszystko to w ramach niekorporacyjnej struktury to zapraszamy do naszego zespołu!
Poszukujemy osób, które chcą współtworzyć z nami innowacyjne rozwiązania, wesprą nasz zespół developerski oraz potrzeby projektowe naszych klientów.
Prowadzimy rekrutację zarówno dla doświadczonych specjalistów i menadżerów , jak również dla studentów ostatnich lat i świeżych absolwentów IT.

Zakres obowiązków:
integracja technologii sztucznej inteligencji z aktualnymi systemami wykorzystywanymi w firmie,
dobór właściwych narzędzi oraz technologii AI dopasowanych do specyfiki realizowanych projektów,
realizacja wdrożeń AI oraz wsparcie techniczne przy bardziej złożonych inicjatywach,
wyszukiwanie obszarów działalności, w których wykorzystanie AI może poprawić wydajność i umożliwić automatyzację,
śledzenie najnowszych trendów i innowacji w obszarze sztucznej inteligencji.

Oferujemy:
możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji,
atrakcyjne warunki zatrudnienia,
dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B,
możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji,
elastyczne godziny pracy,
udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych,
dostęp do najnowszych technologii,
udział w pracach przy ciekawych projektach,
miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole,
płatny program poleceń pracowniczych,
prywatny pakiet medyczny,
eventy integracyjne.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
min. 2-letnie doświadczenie projektowe w zakresie: obszaru sztucznej AI, uczenia maszynowego, wnioskowania, NLP lub pokrewnych dziedzin
Może oznaczać doświadczenie w jednym z wymienionych obszarów, a niekoniecznie we wszystkich, lub nawet w obszarach pokrewnych, które nie są ściśle związane z AI.
🔴
bardzo dobra znajomość narzędzi i środowisk do analiz danych i ML , w tym umiejętność optymalizacji procesów i doboru odpowiednich technologii do problemu
Może oznaczać umiejętność korzystania z gotowych narzędzi i bibliotek, a niekoniecznie głębokie zrozumienie ich działania czy tworzenie własnych rozwiązań.
🔴
umiejętność interpretacji wyników modeli, formułowania rekomendacji oraz przekładania ich na konkretne działania i cele biznesowe
Może oznaczać tworzenie prostych raportów i prezentowanie wyników, a niekoniecznie strategiczne doradztwo biznesowe oparte na AI.
🔴
bardzo dobra znajomość kluczowych algorytmów ML/AI, ich mocnych stron, ograniczeń oraz typowych pułapek implementacyjnych
Może oznaczać znajomość teoretyczną lub powierzchowną, a niekoniecznie praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu problemów implementacyjnych.
🔴
w ramach niekorporacyjnej struktury
Może oznaczać mniejszą formalność i biurokrację, ale też potencjalny brak ustalonych procesów i ścieżek kariery.