AI Specialist

Nasze wymagania:
Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, sztuczna inteligencja, data science, matematyka, automatyka lub kierunki pokrewne)
Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu modeli AI/ML
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w uczeniu maszynowym i analizie obrazu
Praktyczne doświadczenie w pracy z frameworkami takimi jak PyTorch, TensorFlow lub równoważnymi
Doświadczenie w realizacji projektów z zakresu Computer Vision, obejmujących detekcję obiektów, segmentację obrazu i klasyfikację
Znajomość narzędzi i architektur takich jak OpenCV, YOLO, U-Net, Vision Transformers lub podobnych
Umiejętność projektowania eksperymentów badawczych, walidacji modeli oraz interpretacji metryk jakości (Precision, Recall, F1-score, mAP, mIoU)
Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji technicznej i raportów z prac badawczo-rozwojowych
Znajomość zagadnień związanych z MLOps, wersjonowaniem modeli oraz monitorowaniem jakości systemów AI
Umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz rozwiązywania złożonych problemów technicznych

Mile widziane:
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych SaaS i on-premise
Doświadczenie w pracy w projektach B+R

O projekcie:
Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.
Obecnie poszukujemy osoby na stanowisko AI Specialist do projektu badawczo-rozwojowego z zakresu automatyzacji inspekcji obiektów inżynierskich z wykorzystaniem dronów i sztucznej inteligencji. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i wdrażanie modeli AI służących do wykrywania defektów infrastrukturalnych oraz predykcji rozwoju uszkodzeń, a także za integrację opracowanych rozwiązań z platformą produkcyjną.

Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i walidacja modeli sztucznej inteligencji do automatycznej detekcji, segmentacji i klasyfikacji defektów powierzchniowych infrastruktury na podstawie danych obrazowych pozyskiwanych podczas inspekcji dronowych
Opracowywanie i testowanie modeli predykcyjnych umożliwiających prognozowanie rozwoju uszkodzeń, tempa degradacji oraz ryzyka osiągnięcia stanów krytycznych
Dobór i optymalizacja architektur AI/ML, metod uczenia oraz narzędzi wspierających rozwój modeli
Przygotowywanie i realizacja eksperymentów badawczo-rozwojowych, prowadzenie treningu, walidacji oraz optymalizacji modeli
Współpraca przy tworzeniu i utrzymaniu zbiorów danych treningowych i testowych, definiowaniu standardów anotacji oraz kontroli jakości danych
Analiza błędów modeli oraz opracowywanie rekomendacji zwiększających skuteczność i niezawodność rozwiązań AI
Integracja modeli AI z backendem, API, modułem raportowania, historią inspekcji oraz środowiskiem wdrożeniowym platformy
Projektowanie i wdrażanie procesów MLOps, obejmujących wersjonowanie modeli, monitoring jakości, retrenowanie oraz automatyzację wdrożeń
Opracowywanie dokumentacji technicznej, raportów walidacyjnych oraz materiałów odbiorowych wymaganych w projekcie B+R
Współpraca z zespołem projektowym przy transferze wiedzy oraz przygotowaniu rekomendacji dla kolejnych etapów rozwoju produktu
Dbanie o zgodność rozwiązań AI z wymaganiami bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu oraz wdrożeń w środowiskach zamkniętych (on-premise)

Oferujemy:
Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b
Kontrakt na rok z możliwością przedłużenia
Udział w innowacyjnych projektach