AI Tech Lead
⚲ Łódź, Bałuty
Do uzgodnienia
Wymagania
- Jira
- Confluence
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie techniczne zdobyte m.in. na stanowiskach Developer, QA, Data Scientist lub Data Engineer,
Praktyczna znajomość obszaru Machine Learning oraz GenAI,
Dobra znajomość Symbolic AI, w szczególności grafów wiedzy oraz ontologii,
Doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych architektur AI,
Znajomość zagadnień ML/Ops, w tym metryk, monitoringu i procesów wdrożeniowych,
Doświadczenie w implementacjach rozwiązań w AWS, Azure oraz OpenStack,
Bardzo dobra znajomość ekosystemu ML: Python, frameworków ML oraz baz wektorowych,
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym,
Umiejętność estymacji projektów i pracy w środowisku konsultingowo-projektowym,
Zdolność do sprawnego przełączania kontekstów i pracy nad wieloma inicjatywami równolegle,
Język angielski na poziomie C1 umożliwiający swobodną komunikację biznesową i techniczną.
O projekcie:
Poszukujemy AI Tech Leada, który połączy silne kompetencje techniczne, architektoniczne i liderskie, obejmując odpowiedzialność za rozwój oraz realizację inicjatyw AI end-to-end.
Od wsparcia presales i estymacji, przez budowę PoC, aż po wdrożenia produkcyjne.
Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać kompetencje zespołu, projektować nowoczesne architektury AI oraz wspierać organizację w budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI i Symbolic AI
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój architektur end-to-end z wykorzystaniem komponentów AI,
Prowadzenie inicjatyw AI na wszystkich etapach realizacji — od presalesu i estymacji po wdrożenia produkcyjne,
Współpraca przy tworzeniu oraz rozwijaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI oraz Symbolic AI,
Definiowanie i rozwój praktyk ML/Ops, w tym monitorowania, metryk oraz procesów wdrożeniowych,
Realizacja i nadzór nad implementacjami w środowiskach AWS, Azure oraz OpenStack,
Zarządzanie zespołem liczącym 5–8 osób oraz wspieranie rozwoju kompetencji technicznych,
Opracowanie wizji rozwoju zespołu i ścieżek kompetencyjnych,
Udział w estymacji projektów oraz wsparcie procesów ofertowania,
Efektywne przełączanie się pomiędzy różnymi projektami, wycenami i inicjatywami biznesowymi.
Doświadczenie techniczne zdobyte m.in. na stanowiskach Developer, QA, Data Scientist lub Data Engineer,
Praktyczna znajomość obszaru Machine Learning oraz GenAI,
Dobra znajomość Symbolic AI, w szczególności grafów wiedzy oraz ontologii,
Doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych architektur AI,
Znajomość zagadnień ML/Ops, w tym metryk, monitoringu i procesów wdrożeniowych,
Doświadczenie w implementacjach rozwiązań w AWS, Azure oraz OpenStack,
Bardzo dobra znajomość ekosystemu ML: Python, frameworków ML oraz baz wektorowych,
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym,
Umiejętność estymacji projektów i pracy w środowisku konsultingowo-projektowym,
Zdolność do sprawnego przełączania kontekstów i pracy nad wieloma inicjatywami równolegle,
Język angielski na poziomie C1 umożliwiający swobodną komunikację biznesową i techniczną.
O projekcie:
Poszukujemy AI Tech Leada, który połączy silne kompetencje techniczne, architektoniczne i liderskie, obejmując odpowiedzialność za rozwój oraz realizację inicjatyw AI end-to-end.
Od wsparcia presales i estymacji, przez budowę PoC, aż po wdrożenia produkcyjne.
Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać kompetencje zespołu, projektować nowoczesne architektury AI oraz wspierać organizację w budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI i Symbolic AI
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój architektur end-to-end z wykorzystaniem komponentów AI,
Prowadzenie inicjatyw AI na wszystkich etapach realizacji — od presalesu i estymacji po wdrożenia produkcyjne,
Współpraca przy tworzeniu oraz rozwijaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI oraz Symbolic AI,
Definiowanie i rozwój praktyk ML/Ops, w tym monitorowania, metryk oraz procesów wdrożeniowych,
Realizacja i nadzór nad implementacjami w środowiskach AWS, Azure oraz OpenStack,
Zarządzanie zespołem liczącym 5–8 osób oraz wspieranie rozwoju kompetencji technicznych,
Opracowanie wizji rozwoju zespołu i ścieżek kompetencyjnych,
Udział w estymacji projektów oraz wsparcie procesów ofertowania,
Efektywne przełączanie się pomiędzy różnymi projektami, wycenami i inicjatywami biznesowymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie techniczne zdobyte m.in. na stanowiskach Developer, QA, Data Scientist lub Data Engineer
Szukamy kogoś, kto ma szerokie doświadczenie techniczne, ale niekoniecznie głębokie w konkretnej dziedzinie AI, a raczej potrafi połączyć różne perspektywy.
🔴
Umiejętność estymacji projektów i pracy w środowisku konsultingowo-projektowym
Oczekuje się, że będziesz szybko wyceniać zadania i pracować w modelu, gdzie wymagana jest elastyczność i częste zmiany priorytetów.
🔴
Zdolność do sprawnego przełączania kontekstów i pracy nad wieloma inicjatywami równolegle
Będziesz musiał żonglować wieloma zadaniami jednocześnie, co może oznaczać brak skupienia na jednym obszarze i potencjalne przeciążenie.
🔴
Obejmując odpowiedzialność za rozwój oraz realizację inicjatyw AI end-to-end.
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia projektu AI, od pomysłu po wdrożenie, co może być bardzo obciążające.
🔴
Od wsparcia presales i estymacji, przez budowę PoC, aż po wdrożenia produkcyjne.
Twoje obowiązki będą obejmować szeroki zakres działań, od sprzedażowych po techniczne, co wymaga wszechstronności i gotowości do pracy w różnych rolach.