AI Tech Lead
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia w IT
- min. 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego
- doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI dla dużych organizacji
- ekspercka znajomość Microsoft Azure oraz bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry
- doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning i Azure API Management
- ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code
- doświadczenie w budowie standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance i FinOps
- komunikatywna znajomość języka angielskiego i gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie
Opis stanowiska
Dołączenie do strategicznej inicjatywy transformacji organizacji IT klienta z wykorzystaniem AI i Agentic SDLC — agenci AI mają wspierać analizę, development, testy, dokumentację, backlog i utrzymanie systemów. Będziesz technicznie prowadzić platformę AI, definiować standardy i najlepsze praktyki skalowania rozwiązań GenAI oraz mentorować zespół inżynierów. To rola dla tech leada z ekspercką znajomością Azure AI i Terraform. Uwaga: projekt jest na etapie transformacji — zakres i ostateczny kształt mogą być niejasne, a wdrażane procesy AI w SDLC mogą być jeszcze niedojrzałe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
strategicznej inicjatywy transformacji organizacji IT z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Projekt może być w fazie koncepcyjnej lub eksperymentalnej, z niepewnym ostatecznym kształtem i sukcesem.
🔴
nowoczesnego modelu operacyjnego IT, w którym AI stanowi integralny element procesu wytwarzania oprogramowania
Oczekuje się, że będziesz wdrażać nowe, potencjalnie niedojrzałe procesy i narzędzia związane z AI w SDLC.
🔴
wspierających analizę biznesową i systemową, rozwój oprogramowania, testowanie, dokumentację, zarządzanie backlogiem oraz utrzymanie systemów
Rola może wymagać nadzorowania lub wpływania na wiele różnych etapów cyklu życia oprogramowania, co może być rozproszone i wymagające.
🟡
techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI
Może oznaczać zarówno faktyczne kodowanie i architekturę, jak i zarządzanie zespołem i procesem bez głębokiego zaangażowania technicznego.
🟡
możliwością przedłużenia
Projekt może zostać zakończony wcześniej niż przewidywany termin, a przedłużenie nie jest gwarantowane.