AI Tech Lead / Architect (hybryd - Warszawa/ Kraków)

O projekcie: AI Tech Lead / Architect GenAI • Agentic AI • ML • LLM • GCP Architect  Szukamy doświadczonego AI Tech Leada / Architekta, który poprowadzi projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań Generative AI oraz Agentic AI w środowisku Google Cloud Platform. Jeśli lubisz budować architektury end-to-end, pracować z LLM-ami i wieloagentowymi systemami oraz mieć realny wpływ na kierunek technologiczny produktów — to może być rola dla Ciebie. - Model pracy: hybrydowy — Kraków / Warszawa (6 razy w miesiącu) - Forma współpracy: B2B - Stawka: 190–220 zł/h  Benefity - Prywatna opieka medyczna - Karta Multisport lub dostęp do kafeterii MyBenefit - Ubezpieczenie na życie Wymagania: - Projektowanie kompleksowych (end-to-end) rozwiązań GenAI oraz Agentic AI w oparciu o Google Cloud Platform (GCP) — w tym Vertex AI, API oraz Agent Development Kit (ADK). - Projektowanie architektur wieloagentowych wspierających komunikację Agent-to-Agent (A2A), orkiestrację oraz współpracę pomiędzy różnorodnymi funkcjami przedsiębiorstwa. - Definiowanie strategii rozwiązań LLM, doboru modeli, fine-tuningu, groundingu oraz potoków Retrieval-Augmented Generation (RAG) w celu zapewnienia kontekstowej dokładności. - Tworzenie frameworków inżynierii kontekstu i pamięci, magazynów embeddingów, wektorowych baz danych oraz strategii persystencji. - Projektowanie warstw zarządzania promptami oraz wywołań funkcji (function-calling) dla płynnej integracji pomiędzy agentami, API oraz logiką biznesową systemów enterprise. - Nadzór nad architekturą ML i danych, potokami danych, zarządzaniem cyklem życia modeli oraz ich operacjonalizacją. - Projektowanie wzorców integracji API i mikroserwisów umożliwiających bezpieczną, niskolatencyjną komunikację pomiędzy agentami, systemami backendowymi oraz warstwami UI/UX. - Wdrażanie ram zarządzania (governance), obserwowalności oraz zgodności (compliance) dla wdrożeń GenAI, zapewniających zgodność z danymi enterprise, bezpieczeństwem oraz regulacjami. - Ocena i rekomendowanie nowych frameworków Agentic AI, narzędzi LLMOps oraz natywnych innowacji GCP (Gemini, ADK, Agent Builder) w celu ciągłej ewolucji architektury. - Współpraca z Data Engineerami, AI Engineerami oraz zespołami produktowymi w celu przełożenia wymagań biznesowych na skalowalne blueprinty AI oraz zapewnienia płynnej realizacji w ekosystemach agentowych. - Doświadczenie w bankowych przypadkach użycia AI/GenAI będzie dodatkowym atutem