Analityk Danych / AI Data Steward

O projekcie: - Profil: osoba techniczno‑biznesowa, właściciel jakości i gotowości danych w kontekście produktów AI (wspieranie biznesów w rozumieniu schematów danych, ocenia zakres danych dla zastosowań AI, tworzenie praktyk Data Governance dla danych nieustrukturyzowanych)- AI data Readiness: Analiza dostępności, jakości i kompletności danych przed uruchomieniem projektu AI- Definiowanie kryteriów akceptacji datasetu dla konkretnego zastosowanie (Use Case'u) np. (klasyfikacja, RAG, prognozowanie)- Identyfikacja luk danych i rekomendacje sposobu ich uzuepłnienia- Projektowanie standardów danych m.in Data Readiness Card (karty gotowości danych dla produktów AI- AI-oriented Data Quality- Definiowanie i egzekwowanie reguł biznesowych jakości danych specyficznych dla AI- Walidacja wyników modeli pod kątem biznesowych anomalii wynikających z danych- Prowadzenie rejestrów danych, problemów, i ich wpływów na działanie AI zarządzanie katalogiem danych- R&D: Biznesowe zarządzanie bazami wektorowymi i strategiami embeddings- Budowanie zbiorów ewaluacyjnych (ground truth) i utrzymywanie ich aktualności- Śledzenie cyklu życia danych (dryfty i zmiany rozkładu)- Współpraca z: Wsparcie Product Onwerów i Analityków przy tworzeniu wymagań- Współpraca z właścicielami biznesowymi- IT / data / AI (integracje, automatyzacje) Oferujemy- współpraca B2B- praca hybrydowa, Warszawa ul. Chmielna 89, praca w biurze 2 x w tygodniu Wymagania: - min. 5 lat doświadczenia w projektach z wykorzystaniem danych strukturalnych (np. Hurtowanie danych, datamarty, raportowanie) - min 2. lata doświadczenia w projektach z danymi niestrukturalnymi - praktyczna znajomość architektury RAD i ekosystemu LLM, Python i SQL na poziomie data engineering - znajomość narzędzi quality i metadanych