Analityk Danych / AI Data Steward

Opis stanowiska • Profil: osoba techniczno‑biznesowa, właściciel jakości i gotowości danych w kontekście produktów AI (wspieranie biznesów w rozumieniu schematów danych, ocenia zakres danych dla zastosowań AI, tworzenie praktyk Data Governance dla danych nieustrukturyzowanych) • AI data Readiness: Analiza dostępności, jakości i kompletności danych przed uruchomieniem projektu AI • Definiowanie kryteriów akceptacji datasetu dla konkretnego zastosowanie (Use Case'u) np. (klasyfikacja, RAG, prognozowanie) • Identyfikacja luk danych i rekomendacje sposobu ich uzuepłnienia • Projektowanie standardów danych m.in Data Readiness Card (karty gotowości danych dla produktów AI • AI-oriented Data Quality • Definiowanie i egzekwowanie reguł biznesowych jakości danych specyficznych dla AI • Walidacja wyników modeli pod kątem biznesowych anomalii wynikających z danych • Prowadzenie rejestrów danych, problemów, i ich wpływów na działanie AI zarządzanie katalogiem danych • R&D: Biznesowe zarządzanie bazami wektorowymi i strategiami embeddings • Budowanie zbiorów ewaluacyjnych (ground truth) i utrzymywanie ich aktualności • Śledzenie cyklu życia danych (dryfty i zmiany rozkładu) • Współpraca z: Wsparcie Product Onwerów i Analityków przy tworzeniu wymagań • Współpraca z właścicielami biznesowymi • IT / data / AI (integracje, automatyzacje) Wymagania • min. 5 lat doświadczenia w projektach z wykorzystaniem danych strukturalnych (np. Hurtowanie danych, datamarty, raportowanie) • min 2. lata doświadczenia w projektach z danymi niestrukturalnymi • praktyczna znajomość architektury RAD i ekosystemu LLM, Python i SQL na poziomie data engineering • znajomość narzędzi quality i metadanych Oferujemy • współpraca B2B • praca hybrydowa, Warszawa ul. Chmielna 89, praca w biurze 2 x w tygodniu