Applied AI Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk, Poznań
24 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Dobra znajomość uczenia maszynowego i nowoczesnych sieci neuronowych
- Doświadczenie w trenowaniu, dostrajaniu lub wdrażaniu modeli ML
- Umiejętność pisania czystego i łatwego w utrzymaniu kodu produkcyjnego
- Gotowość do pracy z różnymi częściami systemów AI: od modeli po infrastrukturę i produkt
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów w szybko zmieniającym się środowisku
Opis stanowiska
Jako Applied AI Engineer będziesz budować funkcje AI używane w realnym produkcie — od modelu po finalne doświadczenie użytkownika. Zakres obejmuje projektowanie promptów, pamięci, narzędzi i workflow agentów AI oraz pracę nad stabilnością i spójnością odpowiedzi modeli. Uwaga: kluczowy element roli to ujednolicanie i stabilizowanie odpowiedzi AI, które z natury bywają zmienne — to praca wymagająca ciągłego dostrajania i rozwiązywania problemów na styku modeli, infrastruktury i UX.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
work on the whole process, from improving AI models to creating reliable systems that perform well in production
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia modelu AI, od jego tworzenia po wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
🟡
This role combines machine learning, software engineering, and product development.
Oczekuje się od Ciebie szerokiego zakresu umiejętności, wykraczających poza samo ML, obejmujących również tworzenie oprogramowania i rozumienie potrzeb produktu.
🟡
Your job is to make AI useful in real situations, not only in demonstrations.
Kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie AI, co może oznaczać, że będziesz musiał radzić sobie z nieprzewidywalnością rzeczywistych danych i scenariuszy.
🔴
Turn AI responses into clear, reliable, and consistent results.
Wskazuje na potrzebę stworzenia mechanizmów stabilizujących i ujednolicających odpowiedzi modeli AI, które z natury bywają zmienne.
🟡
Find and fix problems across the whole system, including models, infrastructure, and user experience.
Oznacza, że będziesz musiał rozwiązywać problemy na wielu poziomach, od samego modelu AI, przez infrastrukturę, aż po interakcję użytkownika.