Architekt AI

Architekt AI Praca hybrydowa - Wrocław Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej oraz rozwoju oprogramowania. Dla naszego klienta poszukujemy Architekta AI, który będzie brał udział w projektowaniu, wdrażaniu i nadzoru nad architekturą systemów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Co zyskasz pracując z naszym Klientem: • Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together • Zaangażowanie 0.5 FTE • Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML • Uczestnictwo w długoterminowym projekcie • Planowany termin rozpoczęcia projektu między 09.2026 - 01.2027 Za co będziesz odpowiedzialny/a: • Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI/ML, obejmującej przepływy danych, modele oraz warstwę integracyjną • Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI • Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, Data Science oraz Engineering w celu przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania technologiczne • Analiza, rekomendacja i dobór odpowiednich narzędzi, frameworków oraz usług chmurowych w środowiskach AWS, Azure i GCP • Dbanie o wysoką jakość rozwiązań pod kątem kodu, bezpieczeństwa danych oraz zgodności z obowiązującymi regulacjami, w tym GDPR i AI Act • Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz dokumentowanie kluczowych decyzji technicznych w formie ADR • Wspieranie rozwoju kompetencji zespołów inżynierskich i Data Science poprzez mentoring oraz dzielenie się wiedzą. Jakie kompetencje są niezbędne: • Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii oprogramowania lub data engineering • Minimum 2 lata praktyki w roli architekta rozwiązań lub technicznego lidera zespołu AI/ML • Doświadczenie w realizacji i wdrażaniu do środowisk produkcyjnych systemów opartych na modelach machine learning lub LLM • Dobra znajomość popularnych frameworków i narzędzi wykorzystywanych w projektach ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Weights & Biases lub Neptune • Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym pracy z rozwiązaniami takimi jak MLflow, Kubeflow, Vertex AI lub SageMaker • Znajomość nowoczesnych wzorców architektonicznych stosowanych w systemach AI, w szczególności RAG, agentic AI oraz architektury event-driven • Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji oraz procesami CI/CD, w tym Dockerem i Kubernetesem • Umiejętność projektowania API oraz budowy skalowalnych systemów rozproszonych • Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów opartych na LLM, w tym zagadnień takich jak prompt injection, jailbreaking czy red teaming • Doświadczenie związane z fine-tuningiem lub pre-trainingiem modeli językowych • Znajomość baz wektorowych, takich jak Pinecone, Weaviate czy pgvector.