Architekt/-ka rozwiązań AI – praca zdalna
OXIDO AI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- LLM
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 2 lata doświadczenia w projektach związanych z AI i automatyzacją.
Bardzo dobra znajomość możliwości i ograniczeń generatywnej AI.
Umiejętność projektowania rozwiązań z wykorzystaniem RAG, agentów AI, fine-tuningu, integracji API oraz narzędzi automatyzacyjnych (np. Make, N8N, CrewAI).
Rozumienie zagadnień związanych z uruchamianiem LLM na własnej lub prywatnej infrastrukturze, w tym bezpieczeństwa, kosztów, skalowania i utrzymania.
Znajomość realiów biznesowych oraz umiejętność przekładania potrzeb organizacji na konkretne rozwiązania technologiczne.
Doświadczenie w prowadzeniu rozmów z klientami, zarządami, właścicielami firm lub kierownikami zespołów.
Samodzielność, odpowiedzialność za jakość rekomendacji oraz umiejętność pracy w projektach, w których łączą się technologia, strategia i biznes.
Język angielski na poziomie C1 lub wyższym.
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy konsultingowej lub we wdrożeniach dla klientów zewnętrznych.
Znajomość narzędzi i frameworków związanych z orkiestracją agentów, bazami wektorowymi lub pipeline’ami RAG.
Doświadczenie w projektach związanych z bezpieczeństwem danych, compliance lub wdrożeniami AI w środowiskach regulowanych.
Znajomość narzędzi low-code/no-code.
Zakres obowiązków:
Prowadzenie audytów AI w firmach, w tym analiza procesów, istniejących danych oraz potencjalnych obszarów wykorzystania sztucznej inteligencji.
Tworzenie strategii wdrożenia AI, map drogowych i rekomendacji technologicznych.
Projektowanie architektury rozwiązań opartych o LLM, w tym RAG i integracji z wykorzystaniem API.
Wsparcie w doborze modeli, narzędzi oraz komponentów infrastruktury.
Nadzór nad wdrożeniami AI w procesach biznesowych, we współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Tworzenie koncepcji i realizacja Proof of Concept dla wybranych rozwiązań AI.
Automatyzacja wybranych procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi AI i integracji.
Przygotowywanie dokumentacji, rekomendacji, prezentacji i materiałów podsumowujących dla klientów.
Oferujemy:
Pracę 100% zdalną, na pełen etat lub jako dodatkową pracę w oparciu o konkretne projekty.
Udział w projektach dotyczących realnego wykorzystania AI w firmach: od strategii po wdrożenia.
Możliwość pracy nad rozwiązaniami z obszaru LLM, RAG, agentów AI, automatyzacji i wdrożeń modeli językowych.
Wpływ na kierunek projektów oraz rekomendacje technologiczne przedstawiane klientom.
Współpracę z osobami, które łączą kompetencje technologiczne, biznesowe i edukacyjne.
Dostęp do wiedzy, szkoleń i webinariów prowadzonych przez ekspertów.
Elastyczne podejście do organizacji pracy.
Możliwość rozwoju w jednym z najważniejszych obszarów transformacji technologicznej najbliższych lat.
Minimum 2 lata doświadczenia w projektach związanych z AI i automatyzacją.
Bardzo dobra znajomość możliwości i ograniczeń generatywnej AI.
Umiejętność projektowania rozwiązań z wykorzystaniem RAG, agentów AI, fine-tuningu, integracji API oraz narzędzi automatyzacyjnych (np. Make, N8N, CrewAI).
Rozumienie zagadnień związanych z uruchamianiem LLM na własnej lub prywatnej infrastrukturze, w tym bezpieczeństwa, kosztów, skalowania i utrzymania.
Znajomość realiów biznesowych oraz umiejętność przekładania potrzeb organizacji na konkretne rozwiązania technologiczne.
Doświadczenie w prowadzeniu rozmów z klientami, zarządami, właścicielami firm lub kierownikami zespołów.
Samodzielność, odpowiedzialność za jakość rekomendacji oraz umiejętność pracy w projektach, w których łączą się technologia, strategia i biznes.
Język angielski na poziomie C1 lub wyższym.
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy konsultingowej lub we wdrożeniach dla klientów zewnętrznych.
Znajomość narzędzi i frameworków związanych z orkiestracją agentów, bazami wektorowymi lub pipeline’ami RAG.
Doświadczenie w projektach związanych z bezpieczeństwem danych, compliance lub wdrożeniami AI w środowiskach regulowanych.
Znajomość narzędzi low-code/no-code.
Zakres obowiązków:
Prowadzenie audytów AI w firmach, w tym analiza procesów, istniejących danych oraz potencjalnych obszarów wykorzystania sztucznej inteligencji.
Tworzenie strategii wdrożenia AI, map drogowych i rekomendacji technologicznych.
Projektowanie architektury rozwiązań opartych o LLM, w tym RAG i integracji z wykorzystaniem API.
Wsparcie w doborze modeli, narzędzi oraz komponentów infrastruktury.
Nadzór nad wdrożeniami AI w procesach biznesowych, we współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Tworzenie koncepcji i realizacja Proof of Concept dla wybranych rozwiązań AI.
Automatyzacja wybranych procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi AI i integracji.
Przygotowywanie dokumentacji, rekomendacji, prezentacji i materiałów podsumowujących dla klientów.
Oferujemy:
Pracę 100% zdalną, na pełen etat lub jako dodatkową pracę w oparciu o konkretne projekty.
Udział w projektach dotyczących realnego wykorzystania AI w firmach: od strategii po wdrożenia.
Możliwość pracy nad rozwiązaniami z obszaru LLM, RAG, agentów AI, automatyzacji i wdrożeń modeli językowych.
Wpływ na kierunek projektów oraz rekomendacje technologiczne przedstawiane klientom.
Współpracę z osobami, które łączą kompetencje technologiczne, biznesowe i edukacyjne.
Dostęp do wiedzy, szkoleń i webinariów prowadzonych przez ekspertów.
Elastyczne podejście do organizacji pracy.
Możliwość rozwoju w jednym z najważniejszych obszarów transformacji technologicznej najbliższych lat.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 2 lata doświadczenia w projektach związanych z AI i automatyzacją.
Może oznaczać zarówno głębokie, techniczne zaangażowanie, jak i powierzchowne uczestnictwo w projektach.
🔴
Umiejętność projektowania rozwiązań z wykorzystaniem RAG, agentów AI, fine-tuningu, integracji API oraz narzędzi automatyzacyjnych (np. Make, N8N, CrewAI).
Oczekuje się praktycznej znajomości wymienionych technologii, a nie tylko teoretycznej wiedzy.
🔴
Rozumienie zagadnień związanych z uruchamianiem LLM na własnej lub prywatnej infrastrukturze, w tym bezpieczeństwa, kosztów, skalowania i utrzymania.
Może oznaczać zarówno projektowanie takich rozwiązań, jak i jedynie świadomość wyzwań z nimi związanych.
🟡
Doświadczenie w prowadzeniu rozmów z klientami, zarządami, właścicielami firm lub kierownikami zespołów.
Oczekuje się umiejętności komunikacji na różnych poziomach organizacji, w tym prezentowania złożonych zagadnień w przystępny sposób.
🟡
Samodzielność, odpowiedzialność za jakość rekomendacji oraz umiejętność pracy w projektach, w których łączą się technologia, strategia i biznes.
Oczekuje się proaktywności i zdolności do podejmowania decyzji, a także umiejętności widzenia szerszego obrazu niż tylko techniczne aspekty.