Automation AI Engineer
⚲ Warszawa
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w Pythonie i/lub C#
- doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań automatyzacji enterprise od koncepcji do produkcji
- znajomość API i integracji systemów (REST, SOAP, webhooks, Microsoft Graph API, OAuth)
- doświadczenie z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi oraz ETL/przetwarzaniem danych
- praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą automatyzacji: Power Platform/Power Automate, Azure Logic Apps, Azure Data Factory, Apache Airflow, UiPath, n8n, Zapier lub Make
- doświadczenie z Microsoft Azure i cloud-native development
- znajomość Git, testowania i CI/CD
- doświadczenie w budowie automatyzacji z Generative AI i LLM
Opis stanowiska
Rola w Pretius przy projektach inteligentnej automatyzacji, łączących inżynierię oprogramowania, integracje systemów, przetwarzanie danych i technologie AI. Będziesz budować end-to-end rozwiązania automatyzacyjne z użyciem API, workflow, pipeline'ów ETL i agentów AI, ściśle współpracując z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. To oferta dla osoby z doświadczeniem w enterprise automation, która chce pracować zarówno nad kodem, jak i nad integracjami oraz rozwiązaniami GenAI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
drive business efficiency and digital transformation
Oznacza, że będziesz pracować nad projektami, które mają realny wpływ na firmę, ale może to też oznaczać presję na szybkie rezultaty i ciągłe zmiany.
🟡
solve complex business challenges
Sugestia ambitnych zadań, ale może też oznaczać, że będziesz musiał mierzyć się z niedookreślonymi problemami i brakiem jasnych wytycznych.
🟡
Analyze business processes and identify opportunities for automation and optimization
Może oznaczać, że będziesz musiał spędzać dużo czasu na rozmowach z ludźmi z różnych działów i dokumentowaniu ich pracy, zanim zaczniesz kodować.
🟡
Drive innovation by introducing modern AI, automation and integration technologies
Brzmi ekscytująco, ale może też oznaczać, że będziesz pionierem i będziesz musiał samodzielnie badać i wdrażać nowe technologie bez gotowych rozwiązań.