Automation AI Engineer
⚲ Warszawa
100–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- bardzo dobra znajomość Python lub C#
- doświadczenie w integracji systemów (API, Microsoft Graph API) oraz znajomość baz danych (SQL, PostgreSQL, Cosmos DB)
- doświadczenie z co najmniej jedną platformą automatyzacji (Azure Logic Apps, Power Automate, UiPath, n8n, Make, Apache Airflow, Azure Data Factory)
- znajomość środowiska chmurowego (preferowany Microsoft Azure) oraz narzędzi CI/CD, Git, Docker
- praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu LLM, Generative AI i prompt engineeringu w automatyzacjach biznesowych
- praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1
Mile widziane
- doświadczenie w Tax Tech, Finance Transformation, ERP lub księgowości; znajomość Databricks/Snowflake/Fabric/Synapse; LangChain/Semantic Kernel/AutoGen; certyfikaty Microsoft
Opis stanowiska
Rola hands-on dla inżyniera, który samodzielnie poprowadzi budowę automatyzacji i agentów AI od konceptu po produkcję — LLM, RAG, AI Copilots, integracje API i potoki ETL. Klient z obszaru Tax Tech/Finance Transformation, praca w pełni zdalna na B2B. Uwaga: ogłoszenie wprost mówi o odpowiedzialności za cały cykl życia projektu — oczekiwana jest duża samodzielność i biegłość w jednym z języków (Python lub C#), a nie tylko podstawowa znajomość.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
hands-on builder
Oczekuje się, że będziesz faktycznie kodować i wdrażać rozwiązania, a nie tylko projektować.
🔴
weźmie odpowiedzialność za budowanie kompleksowych rozwiązań od
Prawdopodobnie będziesz musiał samodzielnie zarządzać całym cyklem życia projektu, od koncepcji po wdrożenie.
🔴
Bardzo dobra znajomość Python lub C#
Oznacza to, że oczekuje się od Ciebie biegłości w jednym z tych języków, a nie tylko podstawowej wiedzy.
🔴
Doświadczenie z co najmniej jedną platformą automatyzacji
Chociaż wymieniono wiele platform, prawdopodobnie będziesz musiał dogłębnie poznać jedną z nich, a nie tylko mieć powierzchowne pojęcie o kilku.
🔴
Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu modeli LLM, Generative AI i prompt engineeringu w automatyzacjach biznesowych
Oczekuje się, że będziesz potrafił zastosować te technologie do rozwiązywania realnych problemów biznesowych, a nie tylko eksperymentować.