Automation AI Engineer
⚲ Warszawa, Włochy
100–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w Pythonie i/lub C#
- Samodzielne prowadzenie wdrożeń automatyzacji enterprise od koncepcji do produkcji
- Znajomość integracji systemów i API: REST, SOAP, webhooks, Microsoft Graph API, OAuth
- Doświadczenie z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi oraz ETL / przetwarzaniem danych
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą automatyzacji (Power Platform/Power Automate, Azure Logic Apps, Azure Data Factory, Apache Airflow, UiPath, n8n, Zapier lub Make)
- Doświadczenie z usługami Microsoft Azure i cloud-native development
- Doświadczenie w budowaniu automatyzacji z użyciem Generative AI i LLM
Mile widziane
- Doświadczenie z Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio lub frameworkami Agentic AI (LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, RAG, vector databases)
Opis stanowiska
Pretius szuka inżyniera, który będzie projektował i wdrażał automatyzacje łączące integracje systemowe (API, webhooks), przetwarzanie danych (ETL) oraz rozwiązania oparte na LLM — asystentów, copilotów i agentów AI. W praktyce oznacza to samodzielne prowadzenie projektów automatyzacyjnych od koncepcji do produkcji, a nie tylko rozwijanie istniejących procesów. To dobra oferta dla osoby, która łączy kompetencje programistyczne (Python/C#) ze znajomością platform automatyzacji i chce pracować na styku AI, danych i integracji systemów enterprise. Uwaga: lista platform automatyzacyjnych w wymaganiach jest bardzo szeroka (od Power Automate po UiPath i n8n), co może oznaczać brak jasno ustalonej strategii technologicznej — warto dopytać na rozmowie, z czym faktycznie będzie się pracować.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Hands-on experience delivering enterprise automation solutions from concept to production.
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie prowadził projekty automatyzacji od pomysłu do wdrożenia, a nie tylko wspierał istniejące procesy.
🔴
Practical experience with one or more automation platforms, such as: Microsoft Power Platform / Power Automate, Azure Logic Apps, Azure Data Factory, Apache Airflow, UiPath, n8n, Zapier or Make
Lista platform jest bardzo szeroka, co może sugerować, że firma nie ma jasno określonej strategii technologicznej lub oczekuje od kandydata wszechstronności w wielu, często odmiennych narzędziach.
🟡
Experience building AI-powered automations using Generative AI and Large Language Models.
Może oznaczać zarówno zaawansowane projekty z wykorzystaniem najnowszych technologii AI, jak i proste integracje z gotowymi modelami.
🔴
Strong analytical thinking, problem-solving skills and a proactive, hands-on mindset.
Często używany zwrot, który może oznaczać, że kandydat będzie musiał samodzielnie rozwiązywać problemy bez wsparcia lub że oczekuje się od niego inicjatywy w każdej sytuacji.
🔴
Experience in Business Analysis, enterprise system integrations or Finance/Tax Technology and ERP environments.
Ta sekcja 'mile widziane' może sugerować, że praca będzie wymagała nie tylko technicznych umiejętności, ale także zrozumienia procesów biznesowych i specyfiki branżowej, co może wykraczać poza typowe zadania inżyniera automatyzacji.