AWS Data Engineer
⚲ Warszawa
140–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- 4+ lata w data engineering, z odpowiedzialnością za produkcyjny warehouse
- mocny SQL i Python, w tym PySpark
- praktyczne doświadczenie z Redshift (performance tuning, modelowanie wymiarowe, SCD)
- doświadczenie z Segment lub podobną platformą customer data
- doświadczenie z Infrastructure as Code (CloudFormation, SAM lub Terraform) i CI/CD
- praktyczne doświadczenie w przygotowaniu danych pod ML/AI (feature engineering, dane treningowe lub model serving)
- język angielski min. B2
- obywatelstwo UE i zamieszkanie w Polsce
Opis stanowiska
Wchodzisz do zespołu danych, który utrzymuje i rozwija platformę opartą na AWS (Step Functions, EMR, Glue, Lambda, Redshift, dbt, Airflow, Looker), wspierając codzienne działanie i strategiczne usprawnienia w niezawodności, skalowalności i kosztach. Realnie zajmiesz się pipeline'ami, trackingiem Segment, optymalizacją Redshift oraz przygotowaniem danych pod ML/AI — w tym utrzymaniem istniejących modeli i budową feature pipelines. Dobre dla doświadczonego data engineera, który lubi łączyć operacje z rozwojem platformy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.