Azure Data Engineer with Databricks (AI&Data)
⚲ Warszawa, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w implementacji data lakes i pipeline'ów (Databricks, Azure Data Factory)
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań w chmurze Azure
- biegłość w SQL, PySpark, modelowaniu danych (3NF, star/snowflake) i wzorcach ELT/ETL
- znajomość zaawansowanych funkcji Databricks (Unity Catalog, MLflow, Jobs & Pipelines)
- doświadczenie z CI/CD i DevOps dla workflowów danych (Git, Azure DevOps)
- bardzo dobre umiejętności komunikacji i pracy bezpośrednio z klientem
Mile widziane
- znajomość AWS lub GCP
- doświadczenie z ML/GenAI, IaC (Terraform, ARM) lub FinOps
Opis stanowiska
Rola w praktyce AI&Data Accenture — projektowanie i budowa skalowalnych rozwiązań danych na Azure z Databricks, w tym pipeline'ów integrujących dane z baz, API i platform streamingowych. Będziesz pracować blisko biznesu i klienta, współtworząc end-to-end platformy danych z data scientistami i architektami chmury. Oferta dla doświadczonego data engineera z solidnym SQL/PySpark i znajomością architektury Lakehouse, który dobrze czuje się w kontakcie z klientem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.