Cloud Engineer (K/M)
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform
- praktyczna znajomość Terraform i doświadczenie z Ansible
- znajomość procesów CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI/CD)
- bardzo dobra znajomość systemu Linux
- programowanie i automatyzacja w Pythonie
- udział w budowie systemów agentowych
- doświadczenie we wdrożeniach z użyciem Kubernetes oraz znajomość zagadnień sieciowych, IAM, bezpieczeństwa i monitoringu w chmurze i Kubernetes/AKS/GKE
Mile widziane
- umiejętność uruchamiania modeli open-source na własnej infrastrukturze GPU, doświadczenie z MLOps lub certyfikaty Azure/GCP/Kubernetes
Opis stanowiska
Praca w banku przy budowie i utrzymaniu platformy wspierającej rozwiązania GenAI i systemy agentowe — projektowanie infrastruktury w Azure, GCP i on-premise, przygotowywanie środowisk GPU pod modele AI oraz automatyzacja wdrożeń. To oferta dla inżyniera chmurowego, który łączy kompetencje DevOps z realnym zainteresowaniem AI. Uwaga: ogłoszenie używa zwrotów typu 'posiadasz wiedzę o architekturze GenAI' czy 'doświadczenie z Vertex AI' — w praktyce może to oznaczać, że wystarczy podstawowa znajomość, ale kluczowe będzie faktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi (LangChain, LangGraph, CrewAI), bo to one są osią projektu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
posiadasz wiedzę dotyczącą architektury rozwiązań GenAI oraz LLM
Oczekujemy, że rozumiesz podstawy, ale faktyczne doświadczenie w projektowaniu takich architektur może być minimalne.
🔴
pracowałaś/eś z Azure AI Foundry
Może oznaczać zarówno głębokie doświadczenie, jak i jedynie zapoznanie się z narzędziem.
🔴
masz doświadczenie z Vertex AI oraz Gemini
Podobnie jak wyżej, 'doświadczenie' może być bardzo szerokie, od prostego użycia po zaawansowane implementacje.
🔴
znasz LangChain, LangGraph, CrewAI lub podobne frameworki
Znajomość 'podobnych frameworków' może być furtką do wymagań, które nie są jasno określone, ale są kluczowe dla projektu.
🟡
aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy (GitHub Copilot, Claude, Cursor, M365 Copilot)
Oczekujemy, że będziesz używać tych narzędzi jako standardowej części pracy, a nie jako dodatkowego bonusu.