Computer Vision Engineer

Nasze wymagania: Wykształcenie techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne) Doświadczenie w projektach Computer Vision / Machine Learning Umiejętność programowania w Python, automatyzowania procesów przetwarzania danych przy użyciu skryptów Doświadczenie w pracy z danymi obrazowymi lub wideo i znajomość bibliotek do przetwarzania obrazów Umiejętność trenowania modeli głębokiego uczenia na danych obrazowych Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D) Przygotowanie eksperymentów, benchmarków, dokumentacji i raportów Skupienie na szczegółach podczas oznaczania i weryfikacji danych Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji Mile widziane: Doświadczenie w trenowaniu modeli uczenia głębokiego i technik computer vision Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji obrazów Znajomość metod anotacji i walidacji danych biometrycznych Doświadczenie z projektami związanymi z zadaniami detekcji, segmentacji, śledzenia obiektów, porównywania embeddingów Zainteresowanie systemami biometrycznymi i zagadnieniami bezpieczeństwa danych O projekcie: Poszukiwana jest osoba na stanowisko Computer Vision Engineer, odpowiedzialna za przygotowanie i przetwarzanie zbiorów danych obrazowych i wideo, a także wsparcie zespołów badawczo-rozwojowych w trenowaniu i testowaniu modeli. Rola łączy aspekty inżynierii danych, programowania oraz współpracy przy rozwoju modeli AI w obszarze biometrii i analizy obrazu. Zakres obowiązków: Przygotowywanie, porządkowanie i walidacja zbiorów danych obrazowych i wideo Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów przetwarzania danych Implementacja i testowanie modeli deep learning Przygotowanie pipeline’ów przetwarzania danych (obrazu i danych biometrycznych) Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych Optymalizacja modeli pod kątem wydajności Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC) Współpraca przy eksperymentach z modelami rozpoznawania obiektów, detekcji, segmentacji, rozpoznawania twarzy lub innych systemów biometrycznych Automatyzacja procesów przetwarzania danych i przygotowania datasetów Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze CV i biometrics Oferujemy: • Praca w projektach R&D związanych z analizą audiowizualną, w szczególności związaną z technikami biometrycznymi, rozpoznawaniem i detekcją obiektów oraz innymi zadaniami Computer Vision • Możliwość poszerzenia wiedzy i doświadczenia z zakresu biometrii i systemów AI • Możliwość rozwoju naukowego • Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym • Atrakcyjne benefity pracownicze