Computer Vision Expert

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne) Minimum 5 lat doświadczenia w projektach Computer Vision / Machine Learning Bardzo dobra znajomość: Python, PyTorch, OpenCV Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia na danych obrazowych Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji embeddingów Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D) Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji Mile widziane: Stopień naukowy (PhD) lub status doktoranta/doktorantki w obszarze Computer Vision / Machine Learning / Biometrics Doświadczenie w Face Recognition, Face Anti-Spoofing, Iris Recognition, Multimodal Biometrics Znajomość architektur: Vision Transformers (ViT), Siamese Networks, Metric Learning Doświadczenie z MLOps oraz Docker / Kubernetes Udział w projektach badawczych lub grantach Wystąpienia konferencyjne O projekcie: Poszukujemy osoby na stanowisko Computer Vision Expert, która będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz wdrażanie zaawansowanych rozwiązań analizy obrazu opartych na metodach sztucznej inteligencji. Rola obejmuje zarówno prace badawczo-rozwojowe, jak i budowę systemów gotowych do zastosowań produkcyjnych, w tym komponentów związanych z biometrią. To idealna propozycja dla autora/-rki lub współautora/-rki publikacji w obszarach: Computer Vision, Biometrics, Pattern Recognition, Deep Learning, dla osoby posiadającej doświadczenie w przygotowywaniu benchmarków i eksperymentów badawczych, aktywnie śledzącej literaturę naukową i wdrażającej nowe podejścia w projektach produkcyjnych. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój algorytmów Computer Vision (detekcja, segmentacja, tracking, rozpoznawanie obiektów) Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli uczenia głębokiego dla obrazów i strumieni danych Opracowywanie i trenowanie modeli deep learning (CNN, Transformers, multimodal) Przygotowanie pipeline’ów przetwarzania danych (obrazu i danych biometrycznych) Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych Optymalizacja modeli pod kątem wydajności Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC) Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrożeniach produkcyjnych Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze CV i biometrics Oferujemy: Praca w projektach R&D D związanych z analizą audiowizualną, w szczególności związaną z technikami biometrycznymi, rozpoznawaniem i detekcją obiektów oraz innymi zadaniami Computer Vision Możliwość rozwoju naukowego Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym Atrakcyjne benefity pracownicze