Conversational AI SCE - Google Cloud
⚲ Wrocław
22 333–22 833 zł brutto / mies.
Wymagania
- licencjat z informatyki lub równoważne doświadczenie praktyczne
- 3 lata doświadczenia w budowaniu rozwiązań machine learning i pracy z klientami technicznymi
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych dla enterprise i prowadzeniu projektów klienckich do zakończenia
- doświadczenie w co najmniej jednym obszarze: chat/voice bot development, ML, NLP lub lingwistyka
- doświadczenie w Python, Java, Go lub Node.js/TypeScript oraz budowaniu serverless functions, webhooków i integracji REST/gRPC
Mile widziane
- certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE) lub Professional Cloud Architect
- doświadczenie z recommendation engines, data pipelines lub rozproszonym machine learning
- doświadczenie z frameworkami deep learning (np. TensorFlow, PyTorch, XGBoost)
Opis stanowiska
Rola w Google Cloud Consulting Professional Services — będziesz bezpośrednio pracować z kluczowymi klientami enterprise nad wdrożeniami konwersacyjnego AI w nowoczesnych contact center, wykorzystując platformy Google, w tym Gemini Enterprise for Customer Experience. Pełnisz funkcję technical engagement leada przez cały cykl życia projektu: zbieranie wymagań, architektura rozwiązania, zarządzanie interesariuszami i mitygacja ryzyka, a także utrzymujesz feedback z wewnętrznymi zespołami Cloud AI Engineering i Product. To oferta dla osoby, która łączy głęboką wiedzę techniczną z pracą bezpośrednio z klientem i gotowością do brania odpowiedzialności za cały projekt aż do produkcji. Uwaga: wymóg 'equivalent practical experience' bywa furtką do zatrudniania osób bez ścisłego wykształcenia informatycznego, a 'supporting customer projects to completion' może oznaczać presję terminów i długie godziny pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
equivalent practical experience
Może oznaczać, że formalne wykształcenie nie jest kluczowe, ale równie dobrze może być furtką do zatrudnienia osób bez ścisłego wykształcenia informatycznego, nawet jeśli mają mniejsze doświadczenie.
🔴
working with technical customers
Może oznaczać zarówno współpracę z inżynierami, jak i konieczność tłumaczenia skomplikowanych zagadnień technicznych klientom nietechnicznym.
🔴
supporting customer projects to completion
Może oznaczać odpowiedzialność za cały cykl życia projektu, włączając w to potencjalnie długie godziny pracy i presję terminów.
🔴
A solid understanding of the auxiliary practical concerns in production machine learning systems
To ogólne stwierdzenie może oznaczać szeroki zakres obowiązków, od monitorowania po debugowanie i optymalizację, które nie są jasno sprecyzowane.
🟡
help shape the future of businesses of all sizes
Jest to typowy, marketingowy zwrot, który podkreśla wpływ pracy, ale nie precyzuje konkretnych zadań ani zakresu odpowiedzialności.