Copilot Developer (Databricks)
⚲ Warszawa
120–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft Copilot Studio
- Power Platform
- Microsoft Azure AI Services
- Databricks
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie komercyjne z Microsoft Copilot Studio oraz Power Platform.
Dobra znajomość AI, NLP oraz rozwiązań generative AI.
Doświadczenie z Microsoft Azure AI Services.
Znajomość integracji systemowych, API oraz podstaw architektury rozwiązań.
Doświadczenie w budowie digital assistants, chatbotów lub workflow automation.
Umiejętność komunikacji z biznesem i pracy z wymaganiami.
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
Znajomość środowisk data platform, w tym Databricks.
O projekcie:
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Copilot Developera do projektu realizowanego w modelu 100% zdalnym. Projekt koncentruje się na budowie nowoczesnych rozwiązań AI opartych o Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure AI Services oraz integracji z platformami danych w środowisku enterprise.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie AI Copilotów z wykorzystaniem Microsoft Copilot Studio.
Tworzenie conversational AI oraz workflow wspierających automatyzację procesów biznesowych.
Integracja rozwiązań Copilot z systemami enterprise, API oraz źródłami danych, w tym platformami data.
Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji procesów z wykorzystaniem AI.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi w zakresie przekładania wymagań na rozwiązania technologiczne.
Dbanie o governance, bezpieczeństwo oraz skalowalność wdrażanych rozwiązań.
Oferujemy:
Długofalowy projekt realizowany w modelu 100% zdalnym.
Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach AI i enterprise automation.
Współpracę w środowisku międzynarodowym.
Elastyczny model współpracy B2B.
Doświadczenie komercyjne z Microsoft Copilot Studio oraz Power Platform.
Dobra znajomość AI, NLP oraz rozwiązań generative AI.
Doświadczenie z Microsoft Azure AI Services.
Znajomość integracji systemowych, API oraz podstaw architektury rozwiązań.
Doświadczenie w budowie digital assistants, chatbotów lub workflow automation.
Umiejętność komunikacji z biznesem i pracy z wymaganiami.
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
Znajomość środowisk data platform, w tym Databricks.
O projekcie:
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Copilot Developera do projektu realizowanego w modelu 100% zdalnym. Projekt koncentruje się na budowie nowoczesnych rozwiązań AI opartych o Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure AI Services oraz integracji z platformami danych w środowisku enterprise.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie AI Copilotów z wykorzystaniem Microsoft Copilot Studio.
Tworzenie conversational AI oraz workflow wspierających automatyzację procesów biznesowych.
Integracja rozwiązań Copilot z systemami enterprise, API oraz źródłami danych, w tym platformami data.
Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji procesów z wykorzystaniem AI.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi w zakresie przekładania wymagań na rozwiązania technologiczne.
Dbanie o governance, bezpieczeństwo oraz skalowalność wdrażanych rozwiązań.
Oferujemy:
Długofalowy projekt realizowany w modelu 100% zdalnym.
Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach AI i enterprise automation.
Współpracę w środowisku międzynarodowym.
Elastyczny model współpracy B2B.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Doświadczenie komercyjne z Microsoft Copilot Studio oraz Power Platform.
Oczekuje się, że kandydat potrafi nie tylko używać narzędzi, ale też tworzyć w nich działające rozwiązania w realnych projektach.
🟡
Dobra znajomość AI, NLP oraz rozwiązań generative AI.
Wymagana jest teoretyczna i praktyczna wiedza z zakresu sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego i modeli generatywnych, nie tylko powierzchowne pojęcie.
🟡
Znajomość integracji systemowych, API oraz podstaw architektury rozwiązań.
Kandydat musi rozumieć, jak łączyć różne systemy i dane, a także mieć ogólne pojęcie o projektowaniu skalowalnych rozwiązań.
🟡
Doświadczenie w budowie digital assistants, chatbotów lub workflow automation.
Poszukiwane jest praktyczne doświadczenie w tworzeniu interaktywnych narzędzi automatyzujących zadania, a nie tylko teoretyczna wiedza.
🟡
Umiejętność komunikacji z biznesem i pracy z wymaganiami.
Oczekuje się, że kandydat potrafi zrozumieć potrzeby biznesowe i przełożyć je na konkretne rozwiązania techniczne, a nie tylko skupiać się na kodzie.