CSR AI Solution Engineer
⚲ Kraków
19 000 - 33 000 zł net (+ VAT)
Wymagania
- zaawansowane doświadczenie w Jenkins, GitHub Actions i projektowaniu pipeline'ów
- mocne umiejętności skryptowe (Python, Bash, PowerShell, Groovy) do automatyzacji i integracji
- głęboka ekspertyza w Pythonie (mikroserwisy FastAPI i integracja z AI)
- praktyczne doświadczenie z platformami AI/LLM, SDK i orkiestracją agentów AI
- znajomość AGUI/React do budowy dynamicznych, interaktywnych interfejsów opartych o AI
- znajomość zarządzania konfiguracją i IaC (Ansible)
- doświadczenie z Splunk ITSI dla monitoringu operacyjnego i observability
- doświadczenie z bazami SQL/NoSQL i technikami optymalizacji wydajności
Opis stanowiska
Będziesz budować zaawansowane rozwiązania AI pod bezpieczeństwo — systemy automatycznego patchowania i remediacji podatności, monitoring i observability oparte o Splunk ITSI oraz workflowy AI z użyciem LLM i agentów (LangGraph, OpenAI SDK). Równolegle projektujesz i utrzymujesz bezpieczne pipeline'y CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), automatyzujesz release'y (Python, Bash, PowerShell, Groovy) i wdrażasz IaC z Ansible, a także tworzysz komponenty UI w React (AGUI) dla interfejsów sterowanych przez AI. Praca hybrydowa z 6 dniami w miesiącu w biurze w Krakowie, w modelu B2B. Uwaga: ogłoszenie wymaga realnie eksperckiego poziomu — 'deep expertise in Python (FastAPI)', 'advanced experience in Jenkins' i 'practical experience with AI/LLM platforms' oznaczają samodzielne projektowanie i wdrażanie, a nie tylko obsługę istniejących rozwiązań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Advanced experience in Jenkins, GitHub Actions, and pipeline design
Oczekuje się samodzielnego projektowania i wdrażania złożonych procesów CI/CD, a nie tylko ich obsługi.
🔴
Deep expertise in Python (FastAPI-based microservices and AI integration)
Kandydat powinien być ekspertem w tworzeniu mikroserwisów w FastAPI i ich integracji z modelami AI, a nie tylko znać Pythona.
🔴
Practical experience with AI/LLM platforms, SDKs, and orchestrating AI agents
Wymagana jest faktyczna umiejętność pracy z konkretnymi narzędziami i platformami AI, a nie tylko teoretyczna wiedza.
🔴
Understanding of AGUI/React for dynamic, interactive AI-driven interfaces
Oczekiwana jest znajomość tworzenia interfejsów użytkownika, które dynamicznie reagują na dane z AI, a nie tylko podstawowa wiedza o React.
🟡
Exposure to quantum computing challenges and next-gen cryptographic technologies
Jest to bardziej dodatek niż faktyczne wymaganie, ale może sugerować zainteresowanie firmy nowymi, niszowymi technologiami.