Data / AI Engineer (GCP)
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Spark
- Hadoop
- Apache Beam
- Apache Airflow
- Python
- Java
- Beam
- Airflow
- Git
- Terraform
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 5–7 lat doświadczenia w obszarze platform danych / Big Data / Data Engineering, w tym komercyjne projekty w chmurze
Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności: Dataproc (Spark, Hadoop ecosystem), Dataflow (Apache Beam), BigQuery (projektowanie, optymalizacja kosztów i wydajności), Cloud Composer (Apache Airflow)
Doświadczenie w projektach migracyjnych (on prem → cloud), mile widziana bezpośrednia praca z Cloudera lub podobnymi platformami Hadoop
Bardzo dobra znajomość języka Python (ETL, pipeline’y danych, automatyzacja)
Dobra znajomość Java, szczególnie w kontekście przetwarzania danych (Spark, Beam, aplikacje batch/streaming, ładowanie różnych formatów danych)
Doświadczenie w projektowaniu i realizacji złożonych pipeline’ów danych (batch i streaming) w środowiskach produkcyjnych
Umiejętność architektowania rozwiązań danych w GCP z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów
Praktyczna znajomość narzędzi orkiestracji, CI/CD i automatyzacji (Airflow, Git, Terraform lub podobne)
Doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym oraz w projektach realizowanych z udziałem zewnętrznych partnerów technologicznych
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1) – codzienna komunikacja, warsztaty techniczne, dokumentacja projektowa
Doświadczenie w analizie istniejących rozwiązań legacy i rekomendowaniu docelowych architektury w chmurze
Zrozumienie zagadnień data governance, bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu w środowiskach chmurowych
Zakres obowiązków:
Poszukujemy doświadczonego specjalisty Data/AI w GCP, który wesprze międzynarodowy projekt migracji platformy danych z on premise (Cloudera) do Google Cloud Platform.
Rola wymaga samodzielności, dojrzałości technicznej oraz umiejętności pracy w złożonym środowisku interesariuszy.
Oferujemy:
Umowę na pełen etat z możliwością wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
Stabilną i długoterminową współpracę
Jasno zdefiniowaną ścieżkę kariery i możliwość rozwoju w czterech obszarach jako: Project Manager, Business Manager, Technical Leader oraz specjalista w swojej dziedzinie
Udział w konferencjach branżowych, szkoleniach i warsztatach oraz spotkaniach integracyjnych
Możliwość odbycia kursów i zdobycia certyfikacji
Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
Minimum 5–7 lat doświadczenia w obszarze platform danych / Big Data / Data Engineering, w tym komercyjne projekty w chmurze
Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności: Dataproc (Spark, Hadoop ecosystem), Dataflow (Apache Beam), BigQuery (projektowanie, optymalizacja kosztów i wydajności), Cloud Composer (Apache Airflow)
Doświadczenie w projektach migracyjnych (on prem → cloud), mile widziana bezpośrednia praca z Cloudera lub podobnymi platformami Hadoop
Bardzo dobra znajomość języka Python (ETL, pipeline’y danych, automatyzacja)
Dobra znajomość Java, szczególnie w kontekście przetwarzania danych (Spark, Beam, aplikacje batch/streaming, ładowanie różnych formatów danych)
Doświadczenie w projektowaniu i realizacji złożonych pipeline’ów danych (batch i streaming) w środowiskach produkcyjnych
Umiejętność architektowania rozwiązań danych w GCP z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów
Praktyczna znajomość narzędzi orkiestracji, CI/CD i automatyzacji (Airflow, Git, Terraform lub podobne)
Doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym oraz w projektach realizowanych z udziałem zewnętrznych partnerów technologicznych
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1) – codzienna komunikacja, warsztaty techniczne, dokumentacja projektowa
Doświadczenie w analizie istniejących rozwiązań legacy i rekomendowaniu docelowych architektury w chmurze
Zrozumienie zagadnień data governance, bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu w środowiskach chmurowych
Zakres obowiązków:
Poszukujemy doświadczonego specjalisty Data/AI w GCP, który wesprze międzynarodowy projekt migracji platformy danych z on premise (Cloudera) do Google Cloud Platform.
Rola wymaga samodzielności, dojrzałości technicznej oraz umiejętności pracy w złożonym środowisku interesariuszy.
Oferujemy:
Umowę na pełen etat z możliwością wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
Stabilną i długoterminową współpracę
Jasno zdefiniowaną ścieżkę kariery i możliwość rozwoju w czterech obszarach jako: Project Manager, Business Manager, Technical Leader oraz specjalista w swojej dziedzinie
Udział w konferencjach branżowych, szkoleniach i warsztatach oraz spotkaniach integracyjnych
Możliwość odbycia kursów i zdobycia certyfikacji
Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 5–7 lat doświadczenia w obszarze platform danych / Big Data / Data Engineering, w tym komercyjne projekty w chmurze
Szukają kogoś, kto ma już ugruntowane doświadczenie i nie będzie wymagał intensywnego szkolenia, a jednocześnie nie jest to rola seniorska z naciskiem na mentoring.
🔴
Doświadczenie w projektach migracyjnych (on prem → cloud), mile widziana bezpośrednia praca z Cloudera lub podobnymi platformami Hadoop
Może oznaczać, że projekt jest na wczesnym etapie migracji lub wymaga odtworzenia istniejących rozwiązań on-premise w chmurze, co bywa skomplikowane.
🔴
Umiejętność architektowania rozwiązań danych w GCP z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów
Oczekują od kandydata samodzielnego projektowania architektury, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i konieczność podejmowania trudnych decyzji technicznych.
🔴
Doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym oraz w projektach realizowanych z udziałem zewnętrznych partnerów technologicznych
Może oznaczać konieczność pracy w różnych strefach czasowych, z różnymi kulturami pracy i potencjalnie z niejasno zdefiniowanymi zakresami odpowiedzialności.
🔴
Doświadczenie w analizie istniejących rozwiązań legacy i rekomendowaniu docelowych architektury w chmurze
Może oznaczać konieczność pracy z przestarzałymi systemami i rozwiązywania problemów wynikających z ich ograniczeń, zanim będzie można wdrożyć nowe rozwiązania.