Data Engineer

Nasze wymagania: Znajomość Python Znajomość PySpark Znajomość SQL Doświadczenie w pracy z ETL Znajomość AWS Doświadczenie w pracy z modelami ML Mile widziane: Doświadczenie w branży bankowej Znajomość LLM/GenAI O projekcie: Projekt realizowany jest w obszarze AI oraz corporate lending. Zespół odpowiada za budowę nowoczesnych rozwiązań data & ML wspierających procesy kredytowe oraz analizę ryzyka. Projekt obejmuje pracę z danymi pochodzącymi zarówno z wewnętrznych systemów bankowych, jak i zewnętrznych dostawców danych. Środowisko pracy jest dojrzałe technologicznie, międzynarodowe i mocno nastawione na jakość, bezpieczeństwo oraz zgodność regulacyjną. Zakres obowiązków: Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych Integracja danych z systemów bankowych oraz zewnętrznych providerów Rozwój i optymalizacja modeli danych dla domeny corporate lending Implementacja data quality checks, validation rules oraz data lineage Rozwój i utrzymanie data warehouse oraz data lake Współpraca przy budowie modeli ML wspierających decyzje kredytowe i risk management Monitoring jakości modeli ML oraz analiza driftu danych i degradacji modeli Zapewnienie zgodności z regulacjami, governance i security requirements Współpraca z product ownerami, engineerami oraz ekspertami domenowymi Przygotowywanie rekomendacji biznesowych na podstawie danych i wyników modeli Dokumentowanie pipeline’ów, modeli oraz decyzji projektowych Oferujemy: Możliwość rozwoju w obszarze GenAI i nowoczesnych technologii data Duża autonomia i wpływ na rozwiązania Praca przy realnych use case’ach AI i machine learning w bankowości Projekty realizowane zgodnie z wysokimi standardami jakości i architektury Długoterminowy projekt Praca z seniorowymi ekspertami data i ML